Name: Khóa Học Google Sheets For Data Analytics: QUERY, Apps Script & Gemini AI – The Future Analyst
Price: 249000 VND

Nội dung khóa học

Google Sheets For Data Analytics là khóa học tập trung vào việc sử dụng Google Sheets như một công cụ xử lý dữ liệu, phân tích, xây Dashboard và tự động hóa workflow, thay vì chỉ dùng Spreadsheet để nhập liệu hoặc viết các công thức đơn lẻ.

Lộ trình bắt đầu từ nền tảng Google Sheets và tư duy lựa chọn Functions theo từng dạng bài toán, sau đó mở rộng sang ARRAYFORMULA, IMPORTRANGE, QUERY, Multi-Source Analytics, Data Validation, Data Cleaning, Pivot Table và Interactive Dashboard.

Khi workflow trở nên phức tạp hơn, khóa học chuyển từ Formula sang Google Apps Script để tự động hóa những tác vụ lặp lại, đồng thời tích hợp Gemini AI vào quá trình xử lý và phân tích dữ liệu.

Điểm đáng chú ý trong cách học là không bắt đầu bằng câu hỏi “cần nhớ hàm nào?”. Người học được hướng tới việc xác định bài toán trước: cần tính toán, xử lý Text, xử lý Date, kiểm tra Logic, Lookup, Filter hay tổng hợp dữ liệu? Sau đó mới lựa chọn Function hoặc công cụ phù hợp.

Khóa học kết thúc bằng Capstone Project xây dựng một hệ thống Sales Analytics với Google Sheets, IMPORTRANGE, QUERY, Apps Script, Interactive Dashboard và Gemini.

🎯 Khóa học Google Sheets này giải quyết vấn đề gì?

Khóa học tập trung vào những điểm nghẽn thường xuất hiện khi Google Sheets bắt đầu được sử dụng cho Data Analytics, Reporting và Automation thay vì chỉ nhập liệu hoặc tính toán cơ bản.

1. Biết nhiều hàm nhưng gặp bài toán mới vẫn không biết nên dùng hàm nào

Thay vì học một danh sách Functions rời rạc, khóa học hướng người học phân loại bài toán thành các nhóm như Math, Text, Date, Logic, Lookup hay Dynamic Filter rồi mới lựa chọn Function phù hợp.

2. Công thức phải kéo xuống từng dòng mỗi khi dữ liệu tăng thêm

Dynamic Array và ARRAYFORMULA giúp Formula làm việc trên cả vùng dữ liệu và tự mở rộng theo dữ liệu thay vì copy-paste công thức thủ công.

3. Dữ liệu nằm ở nhiều Google Sheets và phải copy về một file tổng

IMPORTRANGE được sử dụng để kết nối các Source Sheets, sau đó kết hợp với QUERY và FILTER để xây nguồn dữ liệu tổng hợp cho Multi-Source Analytics.

4. Phải Filter, tính tổng, Group, Sort rồi chỉnh bảng qua quá nhiều bước

QUERY cho phép gom nhiều thao tác phân tích như lọc, tính toán, nhóm và sắp xếp dữ liệu vào một truy vấn, giảm bớt chuỗi xử lý thủ công.

5. Dữ liệu nhập sai hoặc không nhất quán khiến kết quả phân tích phía sau sai theo

Data Validation giúp kiểm soát dữ liệu được phép nhập, trong khi Data Cleaning xử lý dữ liệu lỗi, Duplicate và các vấn đề đã tồn tại trong Dataset.

6. Có dữ liệu nhưng báo cáo vẫn là những bảng số khó theo dõi

Pivot Table, Charts, QUERY, Data Validation và Conditional Formatting được kết hợp để xây Interactive Dashboard giúp theo dõi KPI, xu hướng và thay đổi góc nhìn theo từng Dimension.

7. Các bước Data Cleaning, Refresh và gửi báo cáo cứ phải lặp lại bằng tay

Google Apps Script được đưa vào khi Formula không còn đủ để xử lý workflow nhiều bước, Trigger và các công việc cần Automation.

8. Muốn dùng Gemini với dữ liệu nhưng chưa biết AI nên nằm ở đâu trong workflow

Gemini được tích hợp sau khi người học đã có nền tảng về Data Processing và Automation, sau đó được đưa vào Capstone để hỗ trợ quá trình phân tích và tạo Insights.

Có thể hiểu ngắn gọn: khóa học giúp chuyển Google Sheets từ “bảng tính để nhập liệu và viết Formula” thành một Data Workflow: Collect → Clean → Analyze → Visualize → Automate → Generate Insights.

🔍 Những câu hỏi thực tế được làm rõ trong khóa học

Thay vì chỉ trình bày tính năng của Google Sheets, các module xoay quanh những câu hỏi thường xuất hiện khi xử lý và phân tích dữ liệu thực tế.

Một bài toán mới nên bắt đầu bằng việc tìm hàm nào?

Tư duy được nhấn mạnh là không hỏi “cần Function gì?” trước, mà xác định bài toán thuộc Math, Text, Date, Logic, Lookup hay Dynamic Filter rồi mới chọn công cụ.

Những câu hỏi như “Tổng doanh thu bao nhiêu?”, “Có bao nhiêu đơn hàng?” hay “Khách hàng mới là ai?” nên xử lý thế nào?

Những dạng Business Question này được dùng để minh họa việc lựa chọn Math & Aggregation, Lookup, Logic, Date hoặc Dynamic Filter thay vì học Formula tách rời khỏi bài toán.

Khi nào nên dùng FILTER, SORT, UNIQUE và khi nào nên chuyển sang QUERY?

FILTER, SORT và UNIQUE phù hợp với nhiều bài toán Dynamic Filter, còn QUERY trở nên hữu ích khi cần kết hợp Filter, Group, Calculation và Sorting trong cùng một workflow.

QUERY trong Google Sheets có giống SQL không?

QUERY sử dụng cách tư duy truy vấn dữ liệu với các thành phần như SELECT, WHERE, GROUP BY và ORDER BY, khá gần với Logic của SQL nhưng được áp dụng trực tiếp trên dữ liệu Google Sheets.

IMPORTRANGE khác gì với copy-paste dữ liệu giữa các file?

IMPORTRANGE tạo kết nối với Source Sheet để dữ liệu có thể được đưa vào Master Sheet mà không phải liên tục sao chép thủ công mỗi khi nguồn thay đổi.

Data Validation có phải là Data Cleaning không?

Không. Data Validation chủ yếu thiết lập Rule để kiểm soát những dữ liệu được nhập vào sau đó; nó không tự sửa dữ liệu sai đã tồn tại trước khi Rule được thiết lập.

Nếu dữ liệu nhập không đúng Rule thì Google Sheets xử lý thế nào?

Rule có thể được cấu hình để Reject dữ liệu không hợp lệ hoặc cho phép nhập nhưng hiển thị Warning để người dùng kiểm tra lại.

Một Interactive Dashboard cần những thành phần nào?

Pivot Table và Charts là nền tảng, sau đó QUERY, Data Validation và Conditional Formatting được kết hợp để tạo khả năng tương tác và thay đổi góc nhìn theo dữ liệu.

Dashboard hiển thị đúng chưa có nghĩa KPI đã tính đúng – kiểm tra bằng cách nào?

Phần thực hành có bước quay lại Source Data để đối chiếu những KPI như Total Orders và Total Revenue, tránh tình trạng Visualization hoạt động đúng nhưng Logic tính toán phía dưới sai.

Khi nào Formula không còn đủ và nên chuyển sang Apps Script?

Khi workflow cần nhiều bước lặp lại, Trigger hoặc Automation như Cleaning, Refresh dữ liệu và gửi báo cáo, khóa học chuyển sang Apps Script thay vì tiếp tục kéo dài chuỗi Formula.

⭐ Những nội dung nổi bật của khóa học

● Google Sheets Workspace: Sharing, Permissions, Real-time Collaboration, Data Protection và Version History.

● Data Thinking: xác định nhóm bài toán trước khi lựa chọn Function.

● Các nhóm Function cho Math, Text, Date, Logic, Lookup và Dynamic Filter.

● FILTER, SORT, UNIQUE, Dynamic Array và ARRAYFORMULA cho vùng dữ liệu thay đổi.

● IMPORTRANGE để kết nối và tổng hợp dữ liệu từ nhiều Google Sheets.

● QUERY với SELECT, WHERE, GROUP BY và ORDER BY để phân tích dữ liệu.

● Data Validation, Conditional Formatting, Data Cleaning và xử lý Duplicate Data.

● Pivot Table, Charts và Interactive Dashboard phục vụ Reporting.

● Dashboard có thể thay đổi góc nhìn theo các Dimension như thời gian, City hoặc Category.

● Đối chiếu KPI trên Dashboard với Source Data để kiểm chứng Logic.

● Apps Script với Variables, Loops, Conditions, Debugging và Triggers.

● Automation cho Data Cleaning, Dashboard Refresh và Email Reports.

● Gemini Integration hỗ trợ xử lý dữ liệu, phân tích và tạo Insights.

● Capstone Sales Analytics kết nối Google Sheets, IMPORTRANGE, QUERY, Apps Script, Dashboard và Gemini.

📚 Lộ trình 7 module của khóa học

☁️ Module 01: Google Sheets Fundamentals

Nền tảng Google Sheets & Collaborative Workspace

Google Sheets có thể làm gì ngoài nhập dữ liệu và viết công thức?

Module đầu đặt Google Sheets trong một workflow rộng hơn: không chỉ nhập và tính toán mà còn có thể tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, phân tích, cộng tác, tự động hóa và tạo Dashboard.

Người học làm quen với Sharing, Permissions và Real-time Collaboration để thiết lập Workspace cho cá nhân hoặc Team.

Data Protection và lịch sử chỉnh sửa giúp kiểm soát quyền thay đổi dữ liệu cũng như theo dõi quá trình cộng tác trên cùng một Google Sheet.

Nền tảng: Workspace → Permissions → Collaboration → Data Protection → Version History.

🧠 Module 02: Functions & Data Thinking

Không chỉ học Function – học cách tư duy với Function

“Bài toán này thuộc nhóm nào?” quan trọng hơn “Tôi cần nhớ hàm nào?”

Google Sheets có rất nhiều Functions nhưng module không hướng tới việc ghi nhớ toàn bộ. Người học được hướng dẫn phân loại những bài toán thường gặp thành các nhóm chức năng chính.

Math & Aggregation xử lý tổng, đếm và các chỉ số; Text xử lý chuỗi; Date xử lý thời gian; Logic xử lý điều kiện; còn Lookup phục vụ tra cứu dữ liệu.

Dynamic Filter & Sort sử dụng các Function như FILTER, SORT và UNIQUE để tạo ra những tập dữ liệu có khả năng thay đổi theo điều kiện.

Module tiếp tục với ARRAYFORMULA để Formula có thể áp dụng trên một vùng dữ liệu và tự mở rộng khi Dataset thay đổi.

Data Thinking: Business Question → Nhóm bài toán → Function phù hợp → Kết hợp Formula → Dynamic Output.

🔗 Module 03: IMPORTRANGE, QUERY & Multi-Source Analytics

Kết nối, tổng hợp & phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn

Từ nhiều file dữ liệu riêng lẻ đến một Master Dataset

IMPORTRANGE được sử dụng để lấy dữ liệu từ các Google Sheets khác nhau và đưa chúng về cùng một workflow phân tích.

QUERY đi xa hơn Filter đơn thuần khi có thể lọc, tính toán, Group, Sort và tổ chức lại kết quả phục vụ phân tích.

Cú pháp QUERY sử dụng các thành phần như SELECT, WHERE, GROUP BY và ORDER BY, giúp người học làm quen với tư duy truy vấn dữ liệu gần với SQL.

IMPORTRANGE, QUERY và FILTER sau đó được kết hợp để xây Multi-Source Analytics và chuẩn bị cho Master Sheet ở Capstone.

Multi-Source Flow: Source Sheets → IMPORTRANGE → QUERY/FILTER → Master Dataset → Analysis.

🧹 Module 04: Data Quality & Preparation

Kiểm soát dữ liệu trước khi phân tích

Data Validation và Data Cleaning giải quyết hai vấn đề khác nhau

Data Validation thiết lập Rule kiểm soát loại dữ liệu, giá trị hoặc Format mà người dùng được phép nhập vào Google Sheets.

Khi dữ liệu không đáp ứng Rule, Google Sheets có thể được thiết lập để Reject Input hoặc vẫn cho phép nhập nhưng hiển thị Warning.

Một điểm quan trọng trong khóa học là Data Validation không phải Data Cleaning. Validation không tự sửa dữ liệu sai đã tồn tại; Data Cleaning vẫn là một bước riêng.

Module tiếp tục với Conditional Formatting, xử lý dữ liệu lỗi, Duplicate Data và chuẩn hóa Dataset trước khi đưa sang phần phân tích.

Data Quality Flow: Input Rules → Validate → Reject/Warning → Clean Existing Data → Remove Duplicates → Standardize.

📊 Module 05: Interactive Dashboard

Từ Dataset đến KPI, Trend & Business Insight

Dashboard không chỉ để trình bày đẹp – nó phải trả lời Business Question

Dashboard xuất hiện sau khi dữ liệu đã được chuẩn bị và phân tích, với mục tiêu giúp người dùng đọc KPI, nhận biết xu hướng và trả lời các câu hỏi từ dữ liệu.

Hai thành phần nền tảng là Pivot Table và Charts. Pivot Table hỗ trợ tổng hợp và Group dữ liệu; Charts chuyển kết quả thành hình ảnh trực quan hơn.

QUERY, Data Validation và Conditional Formatting tiếp tục được kết hợp để xây Dashboard có tính tương tác thay vì một báo cáo tĩnh.

Dashboard có thể thay đổi kết quả theo các Dimension như thời gian, City hoặc Category, giúp cùng một Dataset được phân tích dưới nhiều góc nhìn.

Những KPI như Total Orders và Total Revenue còn được đối chiếu lại với Source Data để đảm bảo Logic tính toán phía dưới thực sự chính xác.

Dashboard Flow: Prepared Data → Pivot Table → Charts → Interactive Controls → Insight → Verify KPI.

⚙️ Module 06: Automation with Apps Script & Gemini

Từ Formula đến Automated Workflow

Khi Formula không còn đủ, Apps Script có thể làm gì?

Apps Script mở rộng Google Sheets sang những workflow có Logic và Automation thay vì chỉ phụ thuộc vào Formula.

Người học tiếp cận các nền tảng như Variables, Loops, Conditions và Debugging trước khi ứng dụng Script vào công việc.

Data Cleaning Scripts có thể được sử dụng cho những tác vụ như xử lý Duplicate hoặc chuẩn hóa Format.

Triggers giúp Script chạy theo những điều kiện hoặc thời điểm được thiết lập thay vì phải kích hoạt thủ công.

Gemini được tích hợp ở phần sau để hỗ trợ xử lý và phân tích dữ liệu trong workflow Google Sheets.

Automation Flow: Script Logic → Data Cleaning → Trigger → Automated Workflow → Gemini Integration.

🚀 Module 07: Capstone Project

Xây dựng hệ thống Sales Analytics với Google Sheets, Apps Script & Gemini

Ghép toàn bộ kỹ thuật thành một Data Analytics Workflow

Capstone là nơi các kỹ thuật đã học được kết nối thành một hệ thống thay vì tồn tại dưới dạng những bài tập riêng lẻ.

Master Sheet sử dụng IMPORTRANGE và QUERY để tổng hợp dữ liệu từ nhiều Source Sheets.

Apps Script đảm nhận những phần Automation như Data Cleaning, Refresh và Email Reports.

Interactive Dashboard kết hợp Charts, Sparklines và khả năng cộng tác Real-time của Google Sheets.

Gemini Integration được đưa vào cuối workflow để hỗ trợ tự động hóa quá trình phân tích và tạo Insights từ dữ liệu.

Capstone Architecture: Source Sheets → IMPORTRANGE/QUERY → Master Sheet → Data Cleaning Automation → Dashboard → Verify → Email Report → Gemini Insights.

🧠 Cách khóa học tiếp cận Data Analytics

1. Bắt đầu từ Business Question: xác định cần trả lời câu hỏi gì trước khi chọn Formula hoặc công cụ.

2. Chọn Function theo nhóm bài toán: Math, Text, Date, Logic, Lookup hoặc Dynamic Filter thay vì ghi nhớ hàm một cách rời rạc.

3. Giảm thao tác thủ công: ARRAYFORMULA, IMPORTRANGE, QUERY và Apps Script lần lượt thay thế những bước copy-paste và xử lý lặp lại.

4. Data Quality trước Visualization: kiểm soát và làm sạch dữ liệu trước khi đưa lên Dashboard.

5. Dashboard phải trả lời câu hỏi: KPI và Charts cần giúp người dùng đọc được xu hướng và thay đổi góc nhìn phân tích.

6. Verify kết quả: KPI trên Dashboard được đối chiếu với Source Data thay vì mặc định rằng Visualization hiển thị được nghĩa là kết quả đã đúng.

🧩 Các công cụ & concept quan trọng trong khóa học

Google Sheets: nền tảng lưu trữ, xử lý, phân tích, chia sẻ và cộng tác trên dữ liệu.

Functions & ARRAYFORMULA: xử lý dữ liệu bằng Formula và mở rộng kết quả trên vùng dữ liệu.

IMPORTRANGE: kết nối dữ liệu giữa nhiều Google Sheets.

QUERY: SELECT, WHERE, GROUP BY và ORDER BY để lọc, nhóm, tính toán và sắp xếp dữ liệu.

Data Validation & Data Cleaning: kiểm soát đầu vào và xử lý dữ liệu đã tồn tại.

Pivot Table & Interactive Dashboard: tổng hợp, trực quan hóa và phân tích KPI.

Google Apps Script: mở rộng Google Sheets sang những workflow có Logic, Trigger và Automation.

Gemini AI: hỗ trợ xử lý, phân tích dữ liệu và tạo Insights trong workflow.

👨‍💻 Khóa học này phù hợp với ai?

Người sử dụng Google Sheets trong công việc nhưng vẫn xử lý dữ liệu và báo cáo chủ yếu bằng thao tác thủ công.
Người biết một số hàm cơ bản nhưng chưa có tư duy lựa chọn và kết hợp Function theo từng bài toán dữ liệu.
Data Analyst, Business Analyst hoặc nhân sự Reporting muốn sử dụng Google Sheets cho Data Analytics trên Cloud.
Nhân sự Marketing, Sales, Operations, Finance hoặc các phòng ban thường xuyên tổng hợp dữ liệu từ nhiều Google Sheets.
Người muốn học QUERY, IMPORTRANGE và ARRAYFORMULA để xử lý dữ liệu linh hoạt hơn.
Người muốn xây Interactive Dashboard trực tiếp trong Google Sheets để theo dõi KPI và xu hướng.
Người muốn bắt đầu với Google Apps Script để tự động hóa những tác vụ lặp lại.
Người muốn kết hợp Gemini với một workflow Data Analytics có dữ liệu, Dashboard và Automation thay vì chỉ sử dụng AI dưới dạng Chat.

💡 Sau khóa học bạn có thể xây được workflow gì?

Thiết lập Google Sheets Workspace có Sharing, Permissions, cộng tác Real-time và bảo vệ dữ liệu.
Phân loại bài toán trước khi lựa chọn và kết hợp các nhóm Function.
Sử dụng FILTER, SORT, UNIQUE, Dynamic Array và ARRAYFORMULA cho Dataset thay đổi.
Sử dụng IMPORTRANGE để lấy dữ liệu từ nhiều Source Sheets.
Sử dụng QUERY với SELECT, WHERE, GROUP BY và ORDER BY để phân tích dữ liệu.
Kết hợp IMPORTRANGE, QUERY và FILTER cho Multi-Source Analytics.
Sử dụng Data Validation để kiểm soát dữ liệu đầu vào và Data Cleaning để xử lý Dataset đã có.
Sử dụng Pivot Table, Charts và các thành phần tương tác để xây Dashboard.
Đối chiếu KPI trên Dashboard với Source Data để kiểm tra Logic.
Hiểu nền tảng Apps Script gồm Variables, Loops, Conditions, Debugging và Triggers.
Tự động hóa một số tác vụ như Data Cleaning, Refresh và Email Reports.
Tích hợp Gemini vào workflow xử lý và phân tích dữ liệu.
Hoàn thiện một Capstone Sales Analytics có Master Sheet, Automation, Interactive Dashboard và Gemini Insights.

📝 Lưu ý trước khi học

Đây là khóa học tập trung vào Google Sheets cho Data Analytics & Automation, không phải khóa Spreadsheet văn phòng chỉ xoay quanh nhập liệu và các hàm cơ bản.
Phần Functions không hướng tới việc học toàn bộ Function của Google Sheets mà tập trung vào các nhóm hàm thường dùng và tư duy lựa chọn Function theo bài toán.
QUERY giúp người học làm quen với tư duy truy vấn dữ liệu gần với SQL nhưng khóa học không phải chương trình SQL chuyên sâu.
Data Validation kiểm soát dữ liệu nhập mới nhưng không tự sửa dữ liệu sai đã tồn tại; Data Cleaning vẫn là một bước độc lập.
Apps Script được học trong bối cảnh tự động hóa Google Sheets, không phải khóa lập trình JavaScript hoặc Google Apps Script chuyên sâu.
Interactive Dashboard tập trung vào Reporting trong Google Sheets, không thay thế một chương trình chuyên sâu về Power BI, Tableau hay Data Visualization.
Dashboard hiển thị đúng về mặt giao diện chưa đảm bảo KPI bên dưới tính đúng; việc đối chiếu với Source Data vẫn là bước cần thiết.
IMPORTRANGE, QUERY và Apps Script phù hợp với nhiều workflow Google Sheets nhưng vẫn có giới hạn khi Dataset hoặc hệ thống trở nên rất lớn và phức tạp.
Capstone sử dụng Sales Analytics làm bài toán xuyên suốt để kết nối các kỹ thuật; các kỹ thuật trong khóa không chỉ giới hạn ở dữ liệu Sales.

Bạn sẽ nhận được gì?

Kiến thức thực tế
Tài liệu hướng dẫn
Cộng đồng hỗ trợ
Chứng chỉ hoàn tất