Name: Khóa Học Lập Trình Python Cho Sinh Viên Và Người Chuyển Ngành - Nestech
Price: 399000 VND

Nội dung khóa học

Khóa học đào tạo lập trình Python tại Nestech phù hợp với người mới bắt đầu, sinh viên CNTT, kinh tế, tài chính, người làm Data Analyst, marketing, kinh doanh hoặc người muốn chuyển ngành sang Data/AI. Nội dung đi từ làm quen với Python đến xử lý dữ liệu với NumPy, Pandas, SQL, Power BI, rồi mở rộng sang Machine Learning, Deep Learning, NLP và Computer Vision.

⭐ Điểm nổi bật của khóa học

● Lộ trình học bám theo workflow thực tế của Data/AI: Python → xử lý dữ liệu → SQL → trực quan hóa với Power BI → Machine Learning và Deep Learning.

● Có phần ứng dụng rõ vào phân tích dữ liệu, quản trị rủi ro, xây dựng danh mục đầu tư, phân tích khách hàng và hành vi tiêu dùng.

● Phần Machine Learning & Deep Learning mở sang các bài toán NLP và Computer Vision, giúp người học thấy rõ hướng ứng dụng của Python trong Data/AI.

🛠️ Vì sao khóa học chọn các công cụ này?

Python là nền tảng chính vì khóa học đi theo chuỗi công việc từ xử lý dữ liệu, phân tích, mô hình hóa đến ứng dụng AI. Đây là ngôn ngữ đủ linh hoạt cho cả người mới học lập trình lẫn người cần dùng trong phân tích dữ liệu và tự động hóa.

NumPy và Pandas xuất hiện ở phần đầu vì đây là lớp công cụ dùng trực tiếp cho thao tác tải dữ liệu, làm sạch, chuẩn bị và phân tích dữ liệu. Với người đi theo hướng Data Analyst, đây là bước nền trước khi chuyển sang trực quan hóa hoặc mô hình hóa.

SQL được đặt song song với Python vì trong workflow phân tích dữ liệu, truy vấn và kết hợp dữ liệu từ cơ sở dữ liệu là phần rất cần thiết trước khi xử lý trên Python hoặc dựng báo cáo.

Power BI đóng vai trò ở bước trực quan hóa và chia sẻ báo cáo, nên phù hợp với người học cần biến dữ liệu đã xử lý thành dashboard và insight phục vụ kinh doanh hoặc phân tích nội bộ.

🐍

Học phần 1: Làm quen với Python và nền tảng lập trình

Phần này tập trung vào bước khởi đầu với Python, phù hợp cho người chưa có nền tảng hoặc đang cần hệ thống lại kiến thức cơ bản trước khi đi vào phân tích dữ liệu.

Người học được dẫn dắt theo lộ trình từ căn bản đến chuyên sâu, làm nền cho các phần xử lý dữ liệu và ứng dụng sau này.

📊

Học phần 2: Xử lý, làm sạch và phân tích dữ liệu với NumPy, Pandas

Nội dung xoay quanh tải dữ liệu, lưu trữ, làm sạch, chuẩn bị dữ liệu và phân tích dữ liệu bằng NumPy và Pandas.

Đây là nhóm kỹ năng cốt lõi cho các bài toán phân tích dữ liệu, giúp người học xử lý dữ liệu trước khi trực quan hóa hoặc đưa vào mô hình.

🗄️

Học phần 3: SQL, thao tác cơ sở dữ liệu và truy vấn dữ liệu

Khóa học đi từ làm quen với SQL, mô hình cơ sở dữ liệu, lọc dữ liệu đến joins, subquery, bảng dẫn xuất và các thao tác thêm, sửa, xóa dữ liệu.

Phần nâng cao còn có CTEs, Cursors, Debug, Dynamic SQL, Pivots và Triggers, phù hợp cho người học cần đọc và xử lý dữ liệu ở mức thực hành.

📈

Học phần 4: Power BI và trực quan hóa dữ liệu

Người học làm quen với Power BI, xử lý dữ liệu cơ bản, dùng ngôn ngữ M, Filters, Slicers, Drill-down, Drillthrough, Map và Calculated Columns.

Phần này phù hợp cho nhu cầu xây báo cáo, trình bày dữ liệu và chia sẻ báo cáo trong môi trường phân tích hoặc kinh doanh.

🤖

Học phần 5: Machine Learning, Deep Learning, NLP và Computer Vision

Chương cuối giới thiệu Machine Learning cơ bản, mô hình học máy có giám sát và không giám sát, rồi mở rộng sang Deep Learning.

Khóa học cũng chạm vào hai hướng ứng dụng phổ biến là xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và thị giác máy tính (Computer Vision), giúp người học hình dung rõ hơn cách Python được dùng trong AI.

👨‍🎓 Khóa học này dành cho ai?

Sinh viên CNTT, Kinh tế, Tài chính muốn học Python, SQL, Power BI và Machine Learning theo lộ trình rõ ràng.
Data Analyst cần củng cố kỹ năng xử lý, phân tích và trực quan dữ liệu.
Người làm Tài chính – Ngân hàng – Đầu tư muốn áp dụng Python và Machine Learning vào phân tích chứng khoán, quản trị rủi ro và danh mục đầu tư.
Nhân sự Marketing & Kinh doanh muốn dùng SQL và Power BI để phân tích khách hàng, hành vi tiêu dùng và dữ liệu vận hành.
Người mới chuyển ngành sang Data/AI cần một lộ trình từ cơ bản đến chuyên sâu.
Freelancer và Developer muốn bổ sung năng lực phân tích dữ liệu và AI.

💡 Học xong bạn có thể làm được gì?

Hiểu quy trình làm việc với Python trong bối cảnh phân tích dữ liệu và Data/AI.
Thực hiện các bước tải dữ liệu, làm sạch, chuẩn bị và phân tích dữ liệu bằng NumPy, Pandas.
Viết truy vấn SQL để lọc, kết hợp, xử lý và tổ chức dữ liệu cho các bài toán phân tích.
Tạo báo cáo và trực quan hóa dữ liệu với Power BI, bao gồm lọc, drill-down và drillthrough.
Nắm được nền tảng Machine Learning, Deep Learning, NLP và Computer Vision để tiếp tục học sâu hơn.

📝 Lưu ý / chuẩn bị

Khóa học đi theo lộ trình từ cơ bản đến chuyên sâu, nên phù hợp hơn nếu bạn muốn học có hệ thống thay vì chỉ học riêng lẻ từng công cụ.
Nếu mục tiêu của bạn là hướng Data Analyst hoặc Data/AI, phần Python, SQL và Power BI là nhóm nội dung cần chú ý đầu tiên.

Bạn sẽ nhận được gì?

Kiến thức thực tế
Tài liệu hướng dẫn
Cộng đồng hỗ trợ
Chứng chỉ hoàn tất