Name: Khóa Học Fullstack Marketing Với AI Cho SMEs: Research, Strategy, Content, Funnel & Dashboard – Run By Linh
Price: 499000 VND

Nội dung khóa học

Khóa học Triển Khai Fullstack Marketing – Run By Linh tập trung vào cách xây dựng một hệ thống Marketing có liên kết từ dữ liệu đầu vào đến chiến lược, triển khai, nội dung, phân phối, chuyển đổi và đo lường. Thay vì để marketer xử lý hàng loạt công việc rời rạc theo kiểu Multitasking, chương trình tổ chức toàn bộ hoạt động Marketing thành một workflow có thể theo dõi, phân tích và cải tiến liên tục.

Hệ thống được xây dựng trên 7 tầng thành phần: Business Context → Market Research & Insights → Marketing Strategy → Implementation Plan → Content Ecosystem → Distribution & Conversion → Marketing Data Warehouse & Bottleneck Diagnosis. AI được tích hợp xuyên suốt các tầng với sự phối hợp giữa Claude, ChatGPT và marketer, nhưng dữ liệu thực tế và quyết định cuối cùng vẫn do con người kiểm soát.

Khóa học đặc biệt phù hợp với SMEs hoặc team Marketing nhỏ muốn xây một quy trình vận hành bài bản hơn: biết doanh nghiệp đang ở đâu, nghiên cứu thị trường từ dữ liệu thực, chọn chiến lược phù hợp, biến chiến lược thành task cụ thể, triển khai content đa kênh, đưa traffic vào funnel và cuối cùng dùng dữ liệu để xác định chính xác điểm nghẽn cần sửa.

⭐ Điểm nổi bật của khóa học

● Xây Fullstack Marketing theo tư duy hệ thống thay vì yêu cầu một marketer phải tự làm mọi công việc.

● Có luồng vận hành 8 bước liên tục từ Business Context đến Research, Strategy, Execution, Distribution, Data và Improvement.

● Market Research dựa trên dữ liệu thực từ Google, Facebook, TikTok, Instagram, YouTube, Google Maps Reviews, Meta Ads Library và các nguồn công khai khác.

● Xây Research Warehouse và phân loại dữ liệu theo Khách hàng, Đối thủ, Sản phẩm, Offer, Content, Kênh, Xu hướng và Hiệu quả.

● Chuyển Insight thành chiến lược Marketing theo SAVE Model thay vì chỉ dừng ở việc tạo persona hoặc brainstorm ý tưởng.

● Kết nối Content, Organic, Paid Ads, KOC/KOL và Affiliate vào cùng một hệ thống Distribution & Conversion.

● Có phần Marketing Data Warehouse và thực hành dựng Webapp Dashboard bằng Google Sheets kết hợp Claude Code để hỗ trợ theo dõi Lead, CPL, ROI và Conversion Rate.

🔄 Fullstack Marketing không phải là Multitasking

Multitasking: marketer liên tục chuyển giữa Content, Ads, Social, báo cáo, research và các công việc phát sinh. Các đầu việc tồn tại riêng lẻ nên khi kết quả không tốt, rất khó xác định chính xác vấn đề nằm ở đâu.

Fullstack Marketing: mỗi hoạt động được đặt vào một tầng của hệ thống. Dữ liệu của bước trước trở thành đầu vào của bước tiếp theo, giúp team có thể truy ngược nguyên nhân khi KPI không đạt.

Tư duy cốt lõi: không phải “biết làm tất cả”, mà là hiểu toàn bộ hệ thống Marketing đang vận hành như thế nào và biết chính xác tầng nào cần được cải thiện.

🔗 Luồng vận hành Fullstack Marketing theo 8 bước

01. Business Context: xác định mục tiêu, tình trạng hiện tại, sản phẩm ưu tiên, khách hàng, ngân sách và nguồn lực.

02. Market Research & Insights: thu thập dữ liệu thị trường, khách hàng và đối thủ để tìm Insight và cơ hội Marketing.

03. Marketing Strategy: xác định định vị, mục tiêu Marketing và hướng chiến lược dựa trên dữ liệu Research.

04. Implementation Plan: chuyển Strategy thành ngân sách, timeline, KPI, task và người phụ trách.

05. Content Ecosystem: xây Content Pillars, Content Calendar và quy trình sản xuất nội dung đa kênh.

06. Distribution & Conversion: đưa content qua Organic, Paid, KOC/KOL hoặc Affiliate và kết nối traffic với funnel bán hàng.

07. Marketing Data Warehouse: tập trung dữ liệu Marketing, CRM, doanh thu và chi phí để theo dõi hiệu suất.

08. Bottleneck Diagnosis & Improvement: tìm đúng điểm nghẽn, truy ngược về tầng gây lỗi và điều chỉnh mà không phá vỡ toàn bộ hệ thống.

🧱 7 tầng thành phần của hệ thống Fullstack Marketing

Nếu luồng 8 bước mô tả hệ thống vận hành như thế nào, thì 7 tầng dưới đây chính là cấu trúc thành phần của hệ thống. Mỗi tầng có dữ liệu đầu vào, đầu ra và liên kết trực tiếp với tầng kế tiếp.

Tầng 01 – Business Context

Chuẩn hóa 6 nhóm dữ liệu nền gồm mục tiêu và ưu tiên kinh doanh, kết quả hiện tại, sản phẩm/dịch vụ chủ lực, nguồn lực – ngân sách, dữ liệu khách hàng/CRM và các điểm nghẽn đang tồn tại.

Tầng 02 – Market Research & Insights

Thu thập dữ liệu đa kênh, đưa dữ liệu về Research Warehouse, phân loại và tìm Pattern/Anomaly để trích xuất Insight khách hàng, nhóm khách hàng trọng tâm và các Angle hoặc cơ hội Marketing cần kiểm chứng.

Tầng 03 – Marketing Strategy & SAVE Model

Chuyển kết quả Research thành mục tiêu Marketing, định vị, thông điệp và chiến lược. Khóa học sử dụng SAVE gồm Solution, Access, Value và Education để tổ chức chiến lược quanh vấn đề và hành trình của khách hàng.

Tầng 04 – Implementation Plan

Phân rã Strategy thành danh mục hoạt động Must-have, Should-have và Nice-to-have; gắn ngân sách, KPI, người phụ trách, timeline, milestone, task và deliverable cụ thể.

Tầng 05 – Content Ecosystem

Xây Content Pillars, format, CTA, Content Calendar và quy trình Brief → Script → Production → Approval. Một Core Content có thể được tái định dạng thành short video, carousel, bài viết, email hoặc Ads Creative.

Tầng 06 – Distribution & Conversion

Phối hợp Organic và Paid. Content có tín hiệu tốt từ Organic có thể được đưa sang Ads, KOC/KOL hoặc Affiliate, sau đó kết nối với funnel Traffic → Lead → Qualified Lead → Sales → Revenue.

Tầng 07 – Marketing Data Warehouse, Dashboard & Bottleneck Diagnosis

Tập trung dữ liệu Organic, Ads, CRM, doanh thu và chi phí vận hành vào một kho dữ liệu chung; từ đó xây Dashboard, quan sát hiệu suất và truy ngược về tầng gây ra điểm nghẽn.

🤖 Claude, ChatGPT và con người được phân vai như thế nào?

Claude – Research & Context: hỗ trợ đọc lượng tài liệu lớn, xử lý dữ liệu thô, tổng hợp Research và tổ chức ngữ cảnh từ nhiều nguồn.

ChatGPT – Strategy & Content: hỗ trợ phản biện, cấu trúc Framework, phát triển kế hoạch, Content Angle, kịch bản và nhiều format nội dung khác nhau.

Marketer – Context & Decision: cung cấp dữ liệu thực tế, xác định mục tiêu, đánh giá phương án, phân bổ nguồn lực và chịu trách nhiệm cho quyết định cuối cùng.

📚 Khung chương trình đào tạo – 8 Module triển khai

7 tầng phía trên là kiến trúc của hệ thống. Khóa học đóng gói quá trình học thành 8 Module, bắt đầu bằng tư duy tổng quan và sau đó lần lượt triển khai từng tầng.

Module 0: Tổng quan Fullstack Marketing & nguyên tắc AI

Làm rõ Multitasking và Fullstack Marketing, học luồng vận hành 8 bước, Feedback Loop và cách tích hợp AI vào ba giai đoạn Thu thập → Phân tích → Thực thi.

Người học đồng thời nắm mô hình phối hợp Claude – ChatGPT – Con người và 4 nguyên tắc sử dụng AI để tránh phụ thuộc vào dữ liệu hoặc kết luận không được kiểm chứng.

Module 1: Chuẩn hóa Business Context

Thu thập 6 nhóm dữ liệu cốt lõi của doanh nghiệp, loại bỏ dữ liệu không cần thiết và chuyển tài liệu PDF, DOCX hoặc PPT thành file Markdown để đóng gói ngữ cảnh.

Bộ dữ liệu sau đó có thể được sử dụng trong Claude Projects hoặc ChatGPT Custom Instructions để tạo một nguồn Context thống nhất cho các bước tiếp theo.

Đầu ra: Bộ Business Context có cấu trúc cho AI và team Marketing.

Module 2: Market Research & đào Insight với Claude

Người học xây hệ thống Research dựa trên dữ liệu thị trường, đối thủ và dữ liệu nội tại thay vì yêu cầu AI tự suy đoán khách hàng.

Các nguồn dữ liệu được đề cập gồm Google Search, Google Maps Reviews, Google Trends, Google Shopping, Facebook, Meta Ads Library, TikTok, TikTok Creative Center, Instagram và YouTube.

Dữ liệu được đưa vào Research Warehouse trên Notion hoặc Google Sheets, phân loại theo 8 chiều và sử dụng để tìm Pattern, Anomaly, Insight, nhóm khách hàng trọng tâm và Marketing Opportunity.

Research Flow: Sources → Raw Data → Warehouse → Tagging → Pattern → Insight → Opportunity.

Module 3: Marketing Strategy & SAVE Model

Chuyển kết quả Research thành mục tiêu Marketing, KPI, định vị thương hiệu, Brand Voice và hệ thống Reason to Believe.

Framework SAVE gồm Solution – Access – Value – Education được dùng để tổ chức chiến lược xoay quanh giải pháp, khả năng tiếp cận, giá trị và quá trình giáo dục nhận thức khách hàng.

Một phần quan trọng là xác định danh mục những hoạt động không ưu tiên làm trong từng giai đoạn để tránh phân tán nguồn lực.

Module 4: Implementation Plan

Strategy được chuyển thành danh sách hoạt động Marketing theo ba cấp độ Must-have / Should-have / Nice-to-have.

Mỗi hoạt động được gắn với KPI nghiệm thu, ngân sách, người phụ trách và công cụ hỗ trợ.

Sau đó là Timeline, Milestone và quá trình phân rã kế hoạch thành task hàng ngày hoặc hàng tuần với Deliverable và Deadline rõ ràng.

Planning Flow: Strategy → Activities → Priority → Budget → KPI → Owner → Timeline → Task.

Module 5: Content Ecosystem & biên tập đa kênh

Người học xây Content Pillars, lựa chọn format như short video, carousel hoặc bài viết chuyên sâu và xác định CTA theo từng giai đoạn của funnel.

Claude hoặc ChatGPT được sử dụng để hỗ trợ xây Content Calendar trên Google Sheets hoặc Notion với các trường Ngày đăng, Kênh, Chủ đề, Angle, Kịch bản và CTA.

Quy trình sản xuất được chuẩn hóa theo Brief → Script → Design/Production → Approval.

Content Repurposing giúp một Core Content được tái sử dụng thành bài viết, short video, carousel, email hoặc Ads Creative.

Module 6: Distribution & Conversion

Content được phân phối đồng thời qua Organic và Paid thay vì vận hành hai nhóm kênh hoàn toàn tách biệt.

Organic được sử dụng để theo dõi view, engagement và share nhằm tìm Winner Content. Các nội dung có tín hiệu phù hợp có thể tiếp tục được đưa sang Paid Ads, Booking KOC/KOL hoặc Affiliate.

Traffic sau đó đi vào funnel Traffic → Lead → Qualified Lead → Sales → Revenue để liên kết hoạt động Marketing với kết quả kinh doanh.

Distribution Flow: Organic → Winner Content → Paid/KOC/Affiliate → Traffic → Lead → Sales → Revenue.

Module 7: Marketing Data Warehouse, Dashboard & Bottleneck Diagnosis

Dữ liệu từ Organic, Ads, CRM, doanh thu thực tế và chi phí vận hành được tập trung vào Marketing Data Warehouse.

Khóa học có phần thực hành sử dụng Google Sheets làm dữ liệu backend và Claude Code để xây Webapp Dashboard, với các chỉ số như Lead, CPL, ROI và tỷ lệ chuyển đổi.

Khi KPI không đạt, marketer không sửa tất cả mọi thứ cùng lúc mà truy ngược lại đúng tầng gây lỗi.

Ví dụ: dữ liệu sai thì quay lại Research; Insight sai thì điều chỉnh nhóm khách hàng; Strategy sai thì xem lại SAVE và Offer; Content yếu thì thay Angle hoặc format; Conversion thấp thì kiểm tra bước tư vấn hoặc chốt sale.

Feedback Loop: Data → Dashboard → Detect Bottleneck → Root Cause → Fix đúng tầng → Chạy lại → Thu dữ liệu mới.

👨‍💼 Khóa học này dành cho ai?

Marketing Executive hoặc Marketing Generalist đang phải xử lý nhiều đầu việc nhưng thiếu một framework kết nối chúng thành hệ thống.
Marketing Manager muốn kết nối Research, Strategy, Content, Media, Sales và Data trong cùng một quy trình.
Chủ doanh nghiệp SMEs muốn hiểu Marketing đang tắc ở đâu thay vì chỉ tăng ngân sách quảng cáo khi doanh thu không đạt.
Team Marketing nhỏ muốn tận dụng Claude, ChatGPT và AI để tăng tốc Research, Planning và Content.
Người đã có chuyên môn Content hoặc Ads nhưng muốn bổ sung Business Context, Research, Strategy, Funnel và Data.
Marketer muốn xây quy trình Marketing có khả năng đo lường, phản hồi dữ liệu và cải tiến liên tục.

💡 Sau khóa học bạn có thể xây được gì?

Bộ Business Context có cấu trúc để team và AI sử dụng chung.
Workflow Market Research đa kênh dựa trên dữ liệu thực tế.
Research Warehouse để tập trung, phân loại và khai thác dữ liệu.
Bộ Insight, nhóm khách hàng trọng tâm và Marketing Opportunity có căn cứ dữ liệu.
Marketing Strategy dựa trên SAVE Model.
Implementation Plan có Budget, KPI, Owner, Timeline, Task và Deliverable.
Content Pillars, Content Calendar và workflow biên tập đa kênh.
Quy trình Content Repurposing từ một Core Content sang nhiều format.
Hệ thống Distribution kết hợp Organic, Paid Ads, KOC/KOL và Affiliate.
Funnel Traffic → Lead → Sales → Revenue.
Marketing Data Warehouse tập trung dữ liệu từ nhiều nguồn.
Webapp Dashboard sử dụng Google Sheets và Claude Code.
Quy trình Bottleneck Diagnosis để xác định và sửa đúng tầng đang gây ra vấn đề.

📝 Lưu ý trước khi học

Đây là khóa học về xây hệ thống Fullstack Marketing cho SMEs, không phải khóa chuyên sâu riêng về Facebook Ads, TikTok Ads, SEO hoặc Copywriting.
Claude và ChatGPT đóng vai trò hỗ trợ Research, phân tích, Strategy và Content; chúng không thay thế dữ liệu thực tế hoặc quyết định của marketer.
Các workflow thu thập dữ liệu từ nền tảng bên ngoài phụ thuộc vào khả năng truy cập và chính sách của từng nền tảng tại thời điểm triển khai.
Khi thu thập hoặc tổ chức dữ liệu, người học cần tuân thủ điều khoản sử dụng, quyền riêng tư và các quy định liên quan của nguồn dữ liệu.
Phần Claude Code và Webapp Dashboard có thể yêu cầu người học làm quen với file, terminal và một số thao tác kỹ thuật cơ bản.
Hệ thống giúp chuẩn hóa quá trình Research, Strategy, Execution và Optimization nhưng không đồng nghĩa với việc mọi doanh nghiệp hoặc chiến dịch đều đạt một mức KPI, doanh thu hay ROI cố định.

Bạn sẽ nhận được gì?

Kiến thức thực tế
Tài liệu hướng dẫn
Cộng đồng hỗ trợ
Chứng chỉ hoàn tất

Khóa Học Fullstack Marketing Với AI Cho SMEs: Research, Strategy, Content, Funnel & Dashboard – Run By Linh

Nội dung khóa học

Bạn sẽ nhận được gì?

Khóa Học Tương Tự

Khóa Học Lập Kế Hoạch Digital Marketing 2026 Cho Marketer, SME & Agency – Mr. Tuấn Hà Vinalink

Khóa Học Lập Kế Hoạch Marketing Cho Chủ Doanh Nghiệp SME Và Startup - Run By Linh Academy

Khóa Học Vận Hành Hệ Thống Digital Marketing Và Tối Ưu Hóa AI Cho Performance Marketer Mới Bắt Đầu - Vương Mạnh Hoàng Expert

Khóa Học Xây Dựng Hệ Thống Kinh Doanh Cho Chủ Doanh Nghiệp - Digital Academy Secret

Khóa Học AI Vibe Marketing Mastery Cho Chuyên Viên Marketing Và Người Mới Bắt Đầu - Đặng Hữu Sơn

Khóa Học Digital Marketing Cho Chủ Doanh Nghiệp Và Người Mới - Mindx

Khóa Học Ứng Dụng AI Thu Hút 100.000 Lượt Nhắn Tin Cho Chủ Shop Kinh Doanh Online

Khóa Học Làm Video Viral Video Marketing Cho Chủ Doanh Nghiệp - Hồ Mạnh Thắng