Khóa Học Lập Trình Thi Đấu Cho Sinh Viên IT Luyện Thi Olympic Và ACM-ICPC - 28Tech
Thời gian
Linh hoạt
Truy cập
Vĩnh viễn
Tài liệu
Đi kèm
BackendC++công nghệ thông tin

Khóa Học Lập Trình Thi Đấu Cho Sinh Viên IT Luyện Thi Olympic Và ACM-ICPC - 28Tech

0.0
Thứ Tư, 15/04/2026
Đi Tới
K
KhoaHoc24h

Nội dung khóa học

Khóa học Lập Trình Thi Đấu 2024 của 28Tech phù hợp với sinh viên IT, lập trình viên và người muốn rèn tư duy giải thuật bằng C++ & STL để luyện thi Olympic Tin học Quốc gia, ACM-ICPC, Tin học trẻ hoặc chuẩn bị cho các vòng phỏng vấn kỹ thuật thiên về algorithm. Nội dung đi từ nền tảng đến nâng cao, xoay quanh vector, map, set, unordered_map, multiset, pair, GCD, Extended Euclid, sàng nguyên tố, phi hàm Euler, bitmask, bitset, Miller-Rabin, BIT, Segment Tree, DSU, Binary Search, quy hoạch động, DFS, BFS, Dijkstra, Floyd, MST, LCA, Trie, Hash và KMP, kèm hệ thống contest lịch trình thi đấu hàng tuần và hơn 600 bài tập.
⭐ Điểm nổi bật của khóa học
Lộ trình bám sát luyện thi lập trình thi đấu, từ STL và số học đến cấu trúc dữ liệu nâng cao, đồ thị và contest thực chiến.
Tập trung vào C++ & STL chuyên sâu, đúng với ngôn ngữ và công cụ thường dùng trong các cuộc thi thuật toán.
Có hệ thống contest hàng tuần và số lượng bài tập lớn để người học rèn tốc độ xử lý, tư duy phản xạ và kỹ năng giải bài.
🛠️ Vì sao khóa học chọn các công cụ này?
C++ & STL được đặt làm nền tảng vì đây là bộ công cụ cốt lõi trong lập trình thi đấu: vector, map, set, unordered_map, multiset và pair giúp thao tác dữ liệu nhanh, gọn và phù hợp với bài toán yêu cầu tối ưu thời gian.
Nhóm kiến thức số học và bitwise như GCD, Extended Euclid, sàng nguyên tố, phi hàm Euler, bitmask, bitset và Miller-Rabin thường xuất hiện trong các bài toán cần tư duy chặt về tính chất số và tối ưu hóa biểu diễn dữ liệu.
BIT, Segment Tree, DSU, Binary Search và quy hoạch động là các mảng kiến thức thường quyết định khả năng xử lý bài trung bình đến khó, nên được đưa vào phần tiếp theo để người học xây nền trước rồi mới mở rộng sang kỹ thuật tối ưu hơn.
Phần đồ thị với DFS, BFS, Dijkstra, Floyd, MST, LCA, Trie, Hash và KMP phản ánh đúng workflow giải bài thi đấu: nhận diện mô hình bài toán, chọn cấu trúc dữ liệu hoặc thuật toán phù hợp, rồi luyện qua contest để tăng tốc độ áp dụng.
🧱
Học phần 1: Nền tảng C++ & STL cho contest
Phần mở đầu đi vào vector, map, set, unordered_map, multiset, pair và cách dùng chúng trong các bài thi đấu thực tế.
Người học được làm quen với tư duy chọn cấu trúc dữ liệu phù hợp để xử lý bài nhanh và đúng ngay từ bước đầu.
🔢
Học phần 2: Số học, bitwise và các kỹ thuật nền cho bài toán khó
Học phần này tập trung vào GCD, Extended Euclid, sàng nguyên tố, phi hàm Euler, bitmask, bitset và Miller-Rabin.
Đây là nhóm kiến thức thường xuất hiện trong các bài toán cần xử lý số học, kiểm tra tính chất số và tối ưu biểu diễn dữ liệu.
🧩
Học phần 3: Cấu trúc dữ liệu nâng cao, quy hoạch động và tìm kiếm
Người học sẽ đi qua BIT (Fenwick Tree), Segment Tree, DSU, Binary Search và quy hoạch động.
Đây là phần quan trọng để xử lý các bài toán cần cập nhật, truy vấn, gom nhóm, tối ưu và chia bài toán thành các trạng thái logic hơn.
🌐
Học phần 4: Đồ thị và thuật toán trên chuỗi, cây, truy vấn
Phần này bao phủ DFS, BFS, Dijkstra, Floyd, MST, LCA, Trie, Hash và KMP, là những thuật toán thường gặp trong bài toán đồ thị, cây và xử lý chuỗi.
Mục tiêu là giúp người học nhận diện đúng dạng bài để chọn giải pháp phù hợp trong thời gian thi đấu.
🏁
Học phần 5: Contest và thực chiến giải bài
Hệ thống contest hàng tuần và hơn 600 bài tập giúp người học áp dụng kiến thức vào áp lực thời gian thật.
Đây là phần nối giữa học lý thuyết và phản xạ thi đấu, rất quan trọng với các kỳ thi lập trình và phỏng vấn thuật toán.
👨‍🎓 Khóa học này dành cho ai?
  • Sinh viên IT đã có nền tảng C++ & STL và muốn luyện thi Olympic Tin học, ACM-ICPC hoặc Tin học trẻ.
  • Lập trình viên muốn nâng cấp tư duy giải thuật để xử lý bài toán nhanh và chắc hơn trong phỏng vấn kỹ thuật.
  • Người học muốn rèn kỹ năng giải bài qua contest thay vì chỉ đọc lý thuyết thuật toán.
💡 Học xong bạn có thể làm được gì?
  • Áp dụng C++ & STL để xử lý dữ liệu và giải bài thi đấu hiệu quả hơn.
  • Nhận diện và triển khai các nhóm thuật toán quan trọng như số học, bitwise, DP, đồ thị, cây và chuỗi.
  • Làm quen với nhịp độ contest và rèn phản xạ giải bài dưới áp lực thời gian.
  • Xây nền tư duy thuật toán để chuẩn bị cho các kỳ thi lập trình và vòng phỏng vấn thiên về algorithm.
📝 Lưu ý / chuẩn bị
  • Khóa học phù hợp hơn với người đã có nền tảng C++ & STL và muốn đi sâu vào luyện thi đấu thuật toán.
  • Nếu bạn mới bắt đầu học lập trình, nên nắm chắc cú pháp C++ cơ bản trước khi vào lộ trình này.

Bạn sẽ nhận được gì?

  • Kiến thức thực tế
  • Tài liệu hướng dẫn
  • Cộng đồng hỗ trợ
  • Chứng chỉ hoàn tất