Khóa Học Lập Trình Thi Đấu cho học sinh sinh viên luyện thi - Yugi Hacker
Thời gian
Linh hoạt
Truy cập
Vĩnh viễn
Tài liệu
Đi kèm
BFScấu trúc dữ liệuDFS

Khóa Học Lập Trình Thi Đấu cho học sinh sinh viên luyện thi - Yugi Hacker

0.0 ⭐
Thứ Bảy, 04/04/2026
Đi Tới
K
KhoaHoc24h
99.000 ₫
Đi tới khóa học

Nội dung khóa học

Khóa học Lập Trình Thi Đấu Của Yugi Hacker phù hợp với học sinh, sinh viên, người mới học thuật toán hoặc lập trình viên muốn rèn tư duy giải bài theo hướng lập trình thi đấu. Nội dung được chia thành 5 phần, đi từ các khái niệm nền tảng như pointer, vector, map, set đến graph với DFS, BFS, dynamic programming, rồi mở rộng sang các thuật toán nâng cao như Dijkstra, Kruskal và Prim. Nếu bạn đang tìm một khóa học giúp xây nền cấu trúc dữ liệu và thuật toán theo lộ trình rõ ràng, đây là course khá dễ hình dung trước khi bấm sang trang host.
✨ Điểm nổi bật của khóa học
5 phần nội dung pointer + vector + map + set graph + DFS + BFS dynamic programming Dijkstra + Kruskal + Prim bài tập từ cuộc thi
🚀
Phần 1: Giới thiệu khóa học và các khái niệm cơ bản
Phần mở đầu giúp người học làm quen với nền tảng cấu trúc dữ liệu và cách tiếp cận các bài toán cơ bản.
●Giới thiệu về khóa học và các khái niệm cơ bản trong lập trình thi đấu.
●Làm quen với các cấu trúc dữ liệu nền tảng như pointer, vector, map và set.
●Thực hành với các bài tập đơn giản để bắt đầu xây tư duy giải bài và cách triển khai lời giải.
🧩
Phần 2: Graph và các thuật toán cơ bản
Đây là phần giúp người học đi vào một trong những nhóm bài xuất hiện rất nhiều trong lập trình thi đấu.
●Giới thiệu về graph và cách biểu diễn bài toán bằng mô hình đồ thị.
●Học các thuật toán cơ bản như DFS và BFS theo hướng áp dụng vào bài toán thực tế.
●Chữa các bài tập thực tế từ các cuộc thi lập trình để làm quen với cách phân tích đề và chọn hướng giải phù hợp.
🧠
Phần 3: Dynamic programming
Phần này tập trung vào một nhóm bài quan trọng khi muốn nâng mức độ xử lý các bài toán phức tạp hơn.
●Tìm hiểu về dynamic programming và các bài toán mẫu thường gặp.
●Học cách xây dựng lời giải hiệu quả hơn cho các bài toán có độ khó tăng dần.
●Thực hành với các bài tập từ đơn giản đến nâng cao để giữ mạch học liên tục giữa lý thuyết và giải bài.
⚙️
Phần 4: Các thuật toán nâng cao
Sau phần nền tảng, khóa học mở rộng sang nhóm thuật toán nâng cao thường gặp trong các bài thi.
●Khám phá các thuật toán nâng cao như Dijkstra, Kruskal và Prim.
●Thực hành giải các bài toán thực tiễn với những thuật toán đã học để hiểu rõ hơn cách dùng trong từng ngữ cảnh.
●Chữa đề thi để củng cố kiến thức và tăng khả năng chọn lời giải tối ưu hơn.
🏁
Phần 5: Thực hành trên các dữ liệu thật
Phần cuối giúp người học tiếp cận gần hơn với bối cảnh thi đấu thực tế thông qua các bài tập từ cuộc thi.
●Làm quen với các bài tập thực tế từ các cuộc thi lập trình.
●Phân tích đề và tìm ra lời giải tối ưu hơn cho từng bài toán cụ thể.
●Thực hành trong môi trường thi đấu để chuẩn bị tốt hơn cho các kỳ thi thật.
👨‍🎓 Khóa học này dành cho ai?
  • Học sinh, sinh viên đang chuẩn bị cho các cuộc thi lập trình và muốn nâng cao kỹ năng giải thuật.
  • Người mới bắt đầu tìm hiểu lập trình và muốn có nền tảng rõ hơn về cấu trúc dữ liệu và thuật toán.
  • Lập trình viên muốn rèn thêm tư duy giải quyết vấn đề và cách chọn lời giải tối ưu hơn.
💡 Học xong bạn có thể làm được gì?
  • Nắm được nền tảng về cấu trúc dữ liệu và thuật toán thường gặp trong lập trình thi đấu.
  • Hiểu các chủ điểm quan trọng như graph, DFS, BFS, dynamic programming và các thuật toán nâng cao như Dijkstra, Kruskal, Prim.
  • Có thêm kinh nghiệm phân tích đề, luyện bài và tiếp cận các dạng bài từ cuộc thi lập trình.
  • Dễ đánh giá hơn liệu lộ trình này có phù hợp với mục tiêu học thuật toán hoặc chuẩn bị thi lập trình của mình hay không.

Bạn sẽ nhận được gì?

  • Kiến thức thực tế
  • Tài liệu hướng dẫn
  • Cộng đồng hỗ trợ
  • Chứng chỉ hoàn tất