Name: Khóa Học Claude Code Cho Fresher và Junior Developer - Hỏi Dân IT
Price: 99000 VND

Nội dung khóa học

Khóa học này phù hợp với developer muốn tăng tốc quy trình làm việc với AI, beginner muốn học code có AI hỗ trợ hoặc freelancer muốn đẩy nhanh việc dựng MVP và ra sản phẩm. Nội dung đi theo lộ trình 10 module, tập trung vào Claude Code và workflow Vibe Coding từ chuẩn bị môi trường, hiểu token và context window, dùng Claude trong chat hoặc IDE, xây Plan Mode, tạo bộ nhớ dài hạn với CLAUDE.md, viết docs, coding theo feature workflow, dùng Git cùng Claude và mở rộng sang MCP, Subagents, Agent Teams.

⭐ Điểm nổi bật của khóa học

● Đi từ nền tảng đến nâng cao với 10 module rõ ràng: môi trường làm việc, mindset, Plan Mode, AI memory, dự án thực hành, skills, Git workflow và các kiến thức nâng cao như MCP, Subagents, Agent Teams.

● Không chỉ dạy dùng Claude Code để chat, mà còn đi vào cách làm việc trong CLI hoặc IDE, phản biện plan, viết docs trước khi code và tổ chức feature workflow hoàn chỉnh.

● Có dự án thực hành tổng hợp cùng các phần nâng cao như Skill.md, automation testing, commit convention, merge conflict, checkpoints, Chrome Devtools MCP, Figma MCP và custom MCP.

🛠️ Vì sao khóa học chọn các công cụ này?

Claude Code là công cụ trung tâm vì khóa học đi đúng vào workflow agentic coding: từ đọc yêu cầu, lập plan, sinh cấu trúc dự án, viết tính năng đến debug và hoàn thiện dự án. Đây là kiểu làm việc rất gần với nhu cầu của developer muốn tăng tốc nhưng vẫn giữ được kiểm soát.

VSCode và Antigravity được đưa vào ngay từ đầu vì đây là môi trường giúp người học chuyển từ kiểu dùng AI như chatbot sang kiểu dùng AI tích hợp trực tiếp vào coding workflow. Việc học cả chat-based Claude.ai lẫn IDE-integrated workflow giúp người học thấy rõ khi nào nên dùng từng cách.

CLAUDE.md, Auto Memory và Plan Mode xuất hiện sớm vì đây là các thành phần giải quyết đúng điểm yếu phổ biến của AI coding: quên ngữ cảnh, plan kém chất lượng và tạo code thiếu nhất quán. Trong workflow thực tế, đây là lớp kiểm soát rất quan trọng trước khi giao phần implementation cho AI.

Git workflow, Skills, MCP, Chrome Devtools MCP và Figma MCP được đưa vào giai đoạn sau vì đây là lúc người học chuyển từ “dùng AI để hỗ trợ code” sang “xây hệ sinh thái làm việc với AI”. Điều này phù hợp với người muốn dùng AI trong cả code, test, debug, commit và phối hợp nhiều agent song song.

⚙️

Học phần 1: Chuẩn bị môi trường và làm quen Claude Code từ góc nhìn người mới

Phần đầu đi qua các bước nền như tạo tài khoản Claude, subscription, cài VSCode, Antigravity, Node.js, MySQL và hiểu token cùng context window của AI. Đây là nhóm kiến thức cần có để người học không chỉ dùng công cụ, mà còn hiểu giới hạn và chi phí vận hành khi làm việc với AI coding.

Sau đó khóa học chuyển sang Claude Code overview, các nền tảng tích hợp, cách dùng Claude.ai dạng chat và workflow IDE-integrated, giúp beginner nhìn rõ các cách tiếp cận khác nhau trước khi bước vào dự án thực hành.

🧠

Học phần 2: Mindset đúng, Plan Mode và bộ nhớ dài hạn khi làm việc với AI

Khóa học dành riêng các chương để nói về tư duy dùng AI, gồm các bài như sản phẩm chạy được không đồng nghĩa sản phẩm bán được, AI hoạt động theo xác suất và bạn là kiến trúc sư còn AI là thợ xây. Đây là phần quan trọng nếu muốn dùng AI chủ động thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào kết quả AI sinh ra.

Tiếp theo là Plan Mode, cách đọc và phản biện plan, cùng hệ thống bộ nhớ với CLAUDE.md và Auto Memory để giải quyết vấn đề AI bị quên. Cụm nội dung này khá sát với bài toán thực tế khi dự án lớn dần và AI cần giữ ngữ cảnh ổn định hơn.

🧩

Học phần 3: Dự án thực hành, viết docs, skills và coding theo feature workflow

Ở phần giữa, khóa học chuyển sang dự án thực hành với research ý tưởng, phân tích cấu trúc tài liệu, phân tích database, viết docs chi tiết, setup project và viết CLAUDE.md cho dự án. Đây là đoạn giúp người học thấy một MVP được xây theo quy trình Vibe Coding chuẩn thay vì chỉ thử lệnh rời rạc.

Sau đó là phần Skills với Skill.md, custom slash commands, coding theo feature workflow, tạo base dự án, viết CRUD theo convention, automation testing và giải thích code cho beginner. Nhóm bài này giúp chuyển từ dùng AI hỗ trợ đơn lẻ sang tổ chức lại workflow lập trình có thể tái sử dụng.

🚀

Học phần 4: Git workflow, MCP, agent nâng cao và roadmap tự học với AI

Phần sau đi vào Git workflow với commit message theo convention, resolve merge conflict, checkpoints, rewind state và debugging với Claude. Đây là nhóm kỹ năng cần thiết nếu người học muốn đưa Claude Code vào dự án thật thay vì chỉ dùng cho demo ngắn.

Khóa học kết thúc bằng các nội dung nâng cao như MCP, Chrome Devtools MCP, Figma MCP, tự viết MCP, Subagents, Agent Teams, Hooks, Remote Control, Plugin Marketplaces, Skill.sh và roadmap để tự học với AI. Điều này cho thấy lộ trình không dừng ở beginner mà có mở rộng rõ về hướng dùng AI coding chuyên sâu hơn.

👨‍🎓 Khóa học này dành cho ai?

Developer muốn tăng tốc độ làm việc với AI và tổ chức workflow coding hiệu quả hơn.
Beginner muốn học code với sự hỗ trợ của Claude Code thay vì chỉ tự mò từng bước.
Freelancer hoặc người làm sản phẩm muốn dựng MVP và hoàn thiện dự án nhanh hơn với AI hỗ trợ.
Người đã dùng AI để code nhưng muốn đi xa hơn mức chat đơn giản, sang plan, memory, skills, git workflow và agent orchestration.

💡 Học xong bạn có thể làm được gì?

Sử dụng Claude Code chuyên nghiệp hơn trong môi trường chat, CLI hoặc IDE thay vì chỉ dùng AI như công cụ hỏi đáp đơn giản.
Biết cách chia nhỏ bài toán, lập plan, viết docs và hướng dẫn AI code theo cấu trúc thay vì giao toàn bộ quyết định cho AI.
Tổ chức được workflow coding với CLAUDE.md, Skills, feature workflow, testing, Git convention, checkpoints và debugging.
Làm quen với các năng lực nâng cao như MCP, Subagents, Agent Teams và các cách mở rộng hệ sinh thái làm việc với AI.

📝 Lưu ý / chuẩn bị

Khóa học phù hợp với cả beginner lẫn người đã có kinh nghiệm, nhưng phần sau đi khá sâu vào workflow, Git và agentic AI nên người học sẽ dễ theo hơn nếu đã quen môi trường code cơ bản.
Nếu bạn đang tìm một khóa học Claude Code không chỉ dừng ở cách chat với AI mà đi vào plan, memory, docs, skills, project workflow và MCP, đây là khóa học phù hợp.

Bạn sẽ nhận được gì?

Kiến thức thực tế
Tài liệu hướng dẫn
Cộng đồng hỗ trợ
Chứng chỉ hoàn tất