Khóa Học Agentic AI Vibe Working Cho Người Đã Biết ChatGPT – TS. Nguyễn Hồng Phúc & Dương Thành Trí
Thời gian
Linh hoạt
Truy cập
Vĩnh viễn
Tài liệu
Đi kèm
Agentic AI AssistantDương Thành TríGoogle Antigravity

Khóa Học Agentic AI Vibe Working Cho Người Đã Biết ChatGPT – TS. Nguyễn Hồng Phúc & Dương Thành Trí

0.0
Thứ Sáu, 26/06/2026
Đi Tới
K
KhoaHoc24h

Nội dung khóa học

Khóa học này phù hợp với người đã quen dùng chatbot như ChatGPT hoặc Gemini cho các tác vụ rời rạc và muốn nâng lên cách làm việc với Agentic AI theo hướng có hệ thống hơn. Dựa trên phần giới thiệu và mục “Vào học”, lộ trình được chia thành 6 sections với 14 lessons, đi từ tư duy Vibe Working, framework làm việc với LLMs và Context, đến cài đặt Claude Code, Google Antigravity, OpenClaw, xây Agentic Workspace, huấn luyện AI Chatbot Agent, làm Vibe Coding Basic Software 2.0 và phát triển Agentic App.
⭐ Điểm nổi bật của khóa học
Lộ trình bám khá rõ từ mindset và framework tư duy, sang công cụ Agentic AI Assistant, không gian làm việc agentic, chatbot training, rồi mới đến phần mềm AI và Agentic App.
Có các công cụ và thành phần được nêu rất cụ thể trên page như Claude Code, Google Antigravity, OpenClaw, Agentic Workspace, memorizer.skill và vibe-builder, nên người học dễ hình dung mình sẽ thao tác trên gì.
Nội dung không dừng ở mức dùng AI để trả lời câu hỏi, mà đi theo hướng agent tự đọc hiểu dữ liệu, phối hợp, tự tìm tài nguyên, tự kiểm thử và tạo ra sản phẩm hay workflow hoàn chỉnh hơn.
🛠️ Vì sao khóa học chọn các công cụ này?
Claude Code, Google Antigravity và OpenClaw được đưa vào phần giữa của lộ trình vì khóa học muốn người học chuyển từ việc “chat với AI” sang làm việc với các Agentic AI Assistant có thể đọc hiểu dữ liệu hệ thống, tương tác chéo và xử lý tác vụ phức tạp theo thời gian thực. Đây là lớp công cụ phản ánh rõ tinh thần Agentic AI trên page giới thiệu.
Agentic Workspace xuất hiện như một “không gian làm việc cho Vibe Working”, cho thấy khóa học không chỉ dạy prompt hay tool riêng lẻ mà đi vào cách tổ chức môi trường làm việc nơi con người điều phối và agent phối hợp xử lý công việc.
memorizer.skill và vibe-builder được đặt trong các buổi sau vì đây là lúc người học bắt đầu chuyển từ dùng công cụ sang xây skill, đóng gói logic và tạo các thành phần có thể tái sử dụng trong workflow AI. Cách sắp xếp này khá sát với mô tả “chưng cất tri thức thành workflow” và “xây dựng Agent Skills” trên page.
Việc kết thúc bằng Vibe Coding Basic Software 2.0 và AI Software 3.0 Agentic App cho thấy khóa học chọn công cụ theo một pipeline rõ ràng: hiểu tư duy trước, làm chủ agent và workspace sau, rồi mới phát triển thành phần mềm hoặc app có tính ứng dụng và đóng gói cao hơn.
🧠
Học phần 1: Tư duy Vibe Working và framework làm việc với LLMs
Buổi đầu tập trung vào tư duy ứng dụng Vibe Working trong công việc, đồng thời phần mô tả trên page nhấn mạnh việc đi sâu vào bản chất cơ chế vận hành của các mô hình ngôn ngữ lớn và cách làm chủ cấu trúc Context. Đây là nền tảng quan trọng nếu người học muốn AI tạo ra đầu ra đúng và ít lệch hướng hơn.
Khóa học còn gắn phần này với Framework 4 bước Vibe Working để đồng bộ hóa tư duy của con người với tốc độ xử lý của máy tính, nên đây không chỉ là buổi nhập môn mà là phần định hình phương pháp làm việc xuyên suốt khóa học.
⚙️
Học phần 2: Làm chủ Agentic AI Assistant và Agentic Workspace
Buổi 2 và Buổi 3 đi vào phần “Agentic AI trên Agentic Coding Agent” và “Agentic Workspace – không gian làm việc cho Vibe Working”. Trên page giới thiệu, đây là giai đoạn người học cài đặt và cấu hình Claude Code, Google Antigravity, OpenClaw để agent có thể tự đọc dữ liệu, tương tác chéo và xử lý tác vụ theo thời gian thực.
Nếu bạn đang muốn chuyển từ kiểu dùng chatbot từng việc sang một môi trường làm việc có nhiều agent hỗ trợ, đây là phần đáng chú ý nhất vì nó tạo lớp hạ tầng cho toàn bộ workflow phía sau.
🧩
Học phần 3: Agent training, skill hóa tri thức và Vibe Coding software
Buổi 4 và Buổi 5 xoay quanh AI Chatbot Agent Training, memorizer.skill, Vibe Coding Basic Software 2.0 và vibe-builder. Nếu nhìn theo phần mô tả tổng quan, đây là giai đoạn “Research to Workflow”, tức biến tài liệu và knowledge rời rạc thành workflow tự động hóa tinh gọn hơn.
Cách sắp xếp này cho thấy khóa học không dừng ở dùng agent có sẵn, mà đi thêm một bước là huấn luyện, đóng gói và xây các thành phần AI có thể tái sử dụng trong công việc hoặc trong những bài toán phần mềm cơ bản hơn.
🚀
Học phần 4: Agentic App và định hướng đóng gói giải pháp AI
Buổi cuối đi vào “AI Software 3.0 Agentic App”, nối tiếp phần mô tả trên page về việc xây dựng và thương mại hóa Agent Skills. Đây là giai đoạn mà người học chuyển từ workflow nội bộ sang tư duy đóng gói giải pháp AI hoàn chỉnh hơn.
Page course cũng nhấn mạnh mục tiêu chia sẻ, tích hợp vào hệ thống doanh nghiệp khác và định hướng thương mại hóa bộ skill AI, nên phần cuối không chỉ mang tính kỹ thuật mà còn mang màu sắc triển khai và ứng dụng thực tế hơn.
👨‍🎓 Khóa học này dành cho ai?
  • Người đang dùng chatbot như ChatGPT hoặc Gemini cho các tác vụ đơn lẻ và muốn học cách làm việc với Agentic AI Assistant theo hệ thống hơn.
  • Người làm công việc chuyên môn muốn AI có thể tự nghiên cứu, tự tìm tài nguyên, tự kiểm thử và tạo ra đầu ra hoàn chỉnh hơn thay vì phải can thiệp liên tục.
  • Người quan tâm đến Claude Code, Google Antigravity, OpenClaw và muốn hiểu cách các agent phối hợp trong một không gian làm việc thực tế.
  • Người muốn học cách chuyển knowledge thành workflow, skill và app để áp dụng trong công việc hoặc triển khai giải pháp AI.
💡 Học xong bạn có thể làm được gì?
  • Hiểu rõ hơn bản chất của LLMs, Context và framework Vibe Working để điều phối AI đúng mục tiêu hơn.
  • Tự cài đặt và làm việc với các Agentic AI Assistant như Claude Code, Google Antigravity và OpenClaw trong một môi trường có cấu trúc hơn.
  • Bắt đầu chuyển dữ liệu, knowledge và tác vụ rời rạc thành workflow, skill hoặc các thành phần phần mềm AI có thể tái sử dụng.
  • Làm quen với hướng phát triển Agentic App và tư duy đóng gói giải pháp AI để tích hợp hoặc mở rộng ứng dụng thực tế hơn.
📝 Lưu ý / chuẩn bị
  • Khóa học thiên về cách làm việc với Agentic AI theo hệ thống hơn là kiểu học prompt cơ bản hoặc dùng chatbot cho từng việc nhỏ.
  • Nội dung “Vào học” cho thấy phần trọng tâm nằm ở tư duy, công cụ agent, workspace, training và app, nên sẽ phù hợp hơn với người muốn học quy trình làm việc mới với AI hơn là chỉ tìm một khóa nhập môn rất nhẹ.
  • Nếu bạn đang tìm một khóa vừa nói về mindset, vừa đi vào Claude Code, Google Antigravity, OpenClaw, workflow và Agentic App trong cùng một lộ trình, đây là khóa học phù hợp.

Bạn sẽ nhận được gì?

  • Kiến thức thực tế
  • Tài liệu hướng dẫn
  • Cộng đồng hỗ trợ
  • Chứng chỉ hoàn tất