Name: Khóa Học DSA Level 1 Cấu Trúc Dữ Liệu Và Thuật Toán Cho Sinh Viên - Engineer Pro
Price: 99000 VND

Nội dung khóa học

Khóa học DSA Level 1 của Engineer Pro phù hợp với người mới bắt đầu học lập trình, sinh viên CNTT và developer muốn học lại nền tảng Data Structures & Algorithms từ đầu. Nội dung đi từ mảng, chuỗi, danh sách liên kết, stack, queue đến sorting, searching, recursion, graph, BFS, DFS, heap, greedy, divide and conquer, prefix sum và prime number để hỗ trợ tư duy giải bài, viết code hiệu quả hơn và chuẩn bị cho phỏng vấn coding hoặc competitive programming.

⭐ Điểm nổi bật của khóa học

● Lộ trình bao phủ đúng các mảng nền tảng của DSA Level 1: Array, String, Recursion, Sorting, Binary Search, Hash Table, Linked List, Queue & Stack.

● Có cả phần đồ thị và các chủ điểm thường gặp trong bài giải thuật như BFS, DFS, Topological Sort, Heap, Greedy, Interval, Monotonic Queue & Stack.

● Nội dung hướng vào tư duy phân tích bài toán và tuyển chọn thuật toán phù hợp, thay vì chỉ học rời từng kỹ thuật riêng lẻ.

🛠️ Vì sao khóa học chọn các chủ điểm này?

Mảng, chuỗi, linked list, stack và queue là nhóm cấu trúc dữ liệu nền để làm quen với cách lưu trữ và thao tác dữ liệu trong code, nên được đặt sớm để người mới xây nền trước khi đi vào thuật toán khó hơn.

Sorting, Binary Search, Hash Table và Prefix Sum là các kỹ thuật tối ưu truy xuất và xử lý dữ liệu thường gặp trong bài phỏng vấn cơ bản, giúp người học hiểu cách cải thiện độ hiệu quả của lời giải.

Graph, BFS, DFS, Topological Sort, Heap, Greedy, Divide and Conquer và Monotonic Queue & Stack được đưa vào như các bước tiếp theo của workflow giải thuật: hiểu bài toán, chọn mô hình phù hợp, rồi áp dụng kỹ thuật tối ưu tương ứng.

📦

Học phần 1: Nền tảng cấu trúc dữ liệu cơ bản

Học phần này tập trung vào Array, String, Linked List 1-2, Queue & Stack để người học hiểu cách dữ liệu được tổ chức và xử lý trong chương trình.

Đây là phần nền quan trọng cho các bài toán thao tác mảng, xử lý chuỗi, đảo ngược danh sách và ứng dụng stack/queue trong coding interview.

🔍

Học phần 2: Searching, Sorting và tư duy tối ưu lời giải

Phần này đi vào Sorting, Binary Search, Hash Table, Prefix Sum và Prime Number, tức những kỹ thuật thường dùng để rút ngắn thời gian xử lý và truy vấn dữ liệu.

Người học sẽ quen với cách chọn thuật toán phù hợp cho bài toán tìm kiếm, đếm, kiểm tra và sinh dữ liệu trong mức độ nhập môn.

♻️

Học phần 3: Recursion, Divide and Conquer và các bài toán chia nhỏ vấn đề

Khóa học giới thiệu Recursion và Divide and Conquer để người học hiểu cách tách bài toán lớn thành các phần nhỏ hơn rồi ghép lại lời giải.

Đây là bước quan trọng để làm quen với tư duy giải thuật, đặc biệt khi xử lý các bài toán có cấu trúc lặp và cần quy hoạch cách đệ quy hợp lý.

🧭

Học phần 4: Graph, BFS, DFS và các bài toán ứng dụng

Phần đồ thị gồm Graph 1-2, BFS, DFS, Island Matrix Traversal và Topological Sort, giúp người học hiểu cách biểu diễn, duyệt và phân tích các quan hệ giữa đỉnh và cạnh.

Các chủ điểm này thường xuất hiện trong bài tìm đường đi, đếm thành phần liên thông, phát hiện chu trình và xử lý ma trận theo hướng duyệt vùng.

⚙️

Học phần 5: Heap, Greedy và cấu trúc đơn điệu

Học phần cuối đi vào Heap, Greedy, Interval và Monotonic Queue & Stack để mở rộng khả năng tối ưu bài toán và chọn chiến lược xử lý hiệu quả hơn.

Đây là nhóm kỹ thuật thường dùng khi cần ưu tiên phần tử, xử lý khoảng hoặc tối ưu truy vấn theo hướng nâng cao hơn so với các cấu trúc cơ bản.

👨‍🎓 Khóa học này dành cho ai?

Người mới bắt đầu học lập trình và muốn xây nền tảng DSA từ đầu.
Sinh viên CNTT hoặc học viên đang chuẩn bị cho phỏng vấn kỹ thuật cơ bản.
Developer muốn củng cố lại tư duy logic, cấu trúc dữ liệu và thuật toán.
Người quan tâm đến competitive programming và các bài toán coding cần tối ưu lời giải.

💡 Học xong bạn có thể làm được gì?

Hiểu và áp dụng được các cấu trúc dữ liệu cơ bản như array, string, linked list, stack, queue và hash table.
Biết cách chọn và triển khai các thuật toán phổ biến như sorting, binary search, recursion, BFS, DFS, greedy và divide and conquer.
Xử lý được nhiều dạng bài giải thuật quen thuộc như tìm kiếm, duyệt đồ thị, đếm đảo trong ma trận, xử lý khoảng và tối ưu truy vấn bằng prefix sum hoặc monotonic stack/queue.
Có nền tảng tốt hơn để ôn phỏng vấn coding và tiếp tục học lên các cấp độ DSA cao hơn.

📝 Lưu ý / chuẩn bị

Khóa học phù hợp hơn với người muốn học DSA theo lộ trình có hệ thống thay vì chỉ xem từng chủ điểm rời rạc.
Vì đây là khóa nhập môn, người học nên ưu tiên nắm chắc các khái niệm nền trước khi chuyển sang các phần đồ thị và kỹ thuật tối ưu hơn.

Bạn sẽ nhận được gì?

Kiến thức thực tế
Tài liệu hướng dẫn
Cộng đồng hỗ trợ
Chứng chỉ hoàn tất