Khóa Học Thuật Toán Luyện Phỏng Vấn Big Tech Leetcode 200 Cho Lập Trình Viên - ProtonX
Thời gian
Linh hoạt
Truy cập
Vĩnh viễn
Tài liệu
Đi kèm
BackendC++công nghệ thông tin

Khóa Học Thuật Toán Luyện Phỏng Vấn Big Tech Leetcode 200 Cho Lập Trình Viên - ProtonX

0.0
Thứ Sáu, 17/04/2026
Đi Tới
K
KhoaHoc24h

Nội dung khóa học

Khóa học Leetcode 200 – Luyện thuật toán với chuyên gia từ ProtonX phù hợp với lập trình viên đang chuẩn bị phỏng vấn kỹ thuật ở Big Tech. Nội dung đi thẳng vào các chủ đề DSA cốt lõi như phân tích độ phức tạp, chuỗi, mảng, hai con trỏ, stack & queue, recursion, sorting, greedy, heap, graph, BFS, DFS, Dijkstra, Union Find, tree, BST, linked list, binary search và dynamic programming, giúp người học ôn tập có hệ thống theo đúng dạng bài Leetcode thường gặp.
⭐ Điểm nổi bật của khóa học
Bao phủ hơn 30 chủ đề trọng tâm trong phỏng vấn thuật toán, từ nền tảng đến các mảng khó như graph, Dijkstra, Union Find và DP.
Học qua video, livestream và chat trực tiếp, đi kèm slide, notebook và bảng trắng để hỗ trợ tư duy giải bài.
Có các buổi chữa bài và tổng hợp theo nhóm chủ đề, giúp người học nhìn rõ cách nối các kỹ thuật DSA trong bài Leetcode thực tế.
🛠️ Vì sao khóa học chọn các công cụ này?
Leetcode được dùng làm nền tảng luyện tập vì đây là môi trường bám sát kiểu bài thường xuất hiện trong phỏng vấn kỹ thuật: bài toán có giới hạn thời gian, cần phân tích độ phức tạp, rồi chọn cấu trúc dữ liệu hoặc thuật toán phù hợp.
Việc học theo nhóm công cụ tư duy như Big-O, two pointers, stack, heap, BFS/DFS hay binary search phản ánh đúng workflow giải bài: đọc đề → nhận diện pattern → chọn cấu trúc dữ liệu → tối ưu lời giải → kiểm tra độ phức tạp.
Slide, notebook và bảng trắng phù hợp với người đang ôn phỏng vấn vì phần thuật toán không chỉ cần code đúng mà còn cần trình bày logic rõ ràng, ghi nhớ pattern và nhìn ra mối liên hệ giữa các dạng bài.
📌
Học phần 1: Nền tảng luyện thuật toán và phân tích độ phức tạp
Phần mở đầu tập trung vào cách luyện Leetcode hiệu quả, hiểu Time & Space Complexity, Big-O và tư duy tối ưu thuật toán trước khi đi sâu vào từng dạng bài.
Đây là lớp nền quan trọng để người học biết cách đọc đề, đánh giá lời giải và tránh cách làm chỉ đúng về mặt kết quả nhưng chưa tối ưu.
🔤
Học phần 2: Các dạng bài cốt lõi với string, array, two pointers, stack & queue
Người học luyện xử lý chuỗi, mảng, tìm kiếm, sắp xếp cơ bản, two pointers, stack và queue — những pattern xuất hiện dày trong bài Leetcode vòng phỏng vấn đầu.
Nhóm này giúp làm quen với thao tác duyệt dữ liệu, đếm tần suất, xử lý cặp phần tử, tối ưu bộ nhớ và tư duy LIFO/FIFO.
🌳
Học phần 3: Recursion, tree, BST, linked list và binary search
Khóa học đi qua recursion, backtracking, tree traversal, BST, linked list và binary search để người học nắm các cấu trúc dữ liệu thường gặp trong đề phỏng vấn.
Các bài này rèn cách chia nhỏ vấn đề, đi qua cây theo thứ tự duyệt phù hợp và xử lý bài toán trên dãy đã sắp xếp bằng tư duy chia để trị.
🧠
Học phần 4: Graph, BFS, DFS, Dijkstra và Union Find
Phần này tập trung vào đồ thị và các thuật toán duyệt, từ biểu diễn graph bằng adjacency list/matrix đến BFS, DFS, Dijkstra và Union Find.
Đây là nhóm kiến thức cần thiết cho các bài toán kết nối, đường đi ngắn nhất, thành phần liên thông và tối ưu hóa trên dữ liệu dạng mạng.
📈
Học phần 5: Greedy, heap, math và dynamic programming
Người học tiếp cận các chiến lược giải bài có tính tối ưu cao như greedy, heap, các kiến thức math trong lập trình và DP cơ bản với Knapsack.
Phần cuối này giúp gom các pattern nâng cao để xử lý bài toán chọn lựa, tối ưu, lưu trạng thái và suy luận theo công thức.
👨‍🎓 Khóa học này dành cho ai?
  • Lập trình viên đang chuẩn bị phỏng vấn kỹ thuật tại các công ty công nghệ lớn.
  • Người học muốn luyện DSA theo lộ trình có hệ thống thay vì học rời rạc từng chủ đề.
  • Ứng viên cần ôn lại các pattern Leetcode phổ biến như array, tree, graph, binary search và DP.
  • Người muốn có giảng viên hướng dẫn, chữa bài và học qua video, livestream, notebook, slide.
💡 Học xong bạn có thể làm được gì?
  • Nhận diện nhanh dạng bài Leetcode và chọn hướng giải phù hợp hơn trong thời gian ôn phỏng vấn.
  • Áp dụng các kỹ thuật DSA cốt lõi như two pointers, BFS, DFS, heap, Union Find, binary search và DP vào bài toán kỹ thuật.
  • Phân tích độ phức tạp thời gian và không gian rõ hơn khi trình bày lời giải.
  • Củng cố nền tảng để bước vào các vòng phỏng vấn thuật toán ở Big Tech với lộ trình ôn tập có cấu trúc.
📝 Lưu ý / chuẩn bị
  • Khóa học phù hợp hơn với người đã có nền tảng lập trình cơ bản và đang cần luyện thuật toán để đi phỏng vấn.
  • Vì nội dung đi thẳng vào DSA và pattern Leetcode, người mới hoàn toàn nên chuẩn bị sẵn tư duy đọc đề, debug và viết code thường xuyên.

Bạn sẽ nhận được gì?

  • Kiến thức thực tế
  • Tài liệu hướng dẫn
  • Cộng đồng hỗ trợ
  • Chứng chỉ hoàn tất