Name: Khóa Học Data Analytics Toàn Diện Cho Người Muốn Chuyển Ngành - MindX
Price: 399000 VND

Nội dung khóa học

Bộ khóa học Data Analytics cùng MindX phù hợp với người mới bắt đầu muốn đi theo lộ trình Data Analyst hoặc Business Intelligence Analyst. Nội dung được xây từ nền tảng dữ liệu, đi qua SQL, Power BI và Python, sau đó mở rộng sang phân tích dữ liệu, data modeling, DAX, data cleaning, predictive analytics và project kinh doanh thực tế.

⭐ Điểm nổi bật của khóa học

● Lộ trình đi từ dữ liệu cơ bản đến chuyên sâu, phù hợp cho người muốn chuyển ngành sang Data Analytics / BI mà chưa có nền tảng.

● Tập trung vào bộ công cụ cốt lõi của công việc phân tích dữ liệu: SQL, MySQL, Dbeaver, Power BI và Python.

● Có các phần về data modeling, DAX, edit query, data wrangling, predictive analytics và project theo case kinh doanh thực tế.

🛠️ Vì sao khóa học chọn các công cụ này?

SQL và MySQL được đưa lên trước vì đây là lớp công cụ nền để làm việc với relational database, đọc cấu trúc bảng, JOIN dữ liệu, xử lý chuỗi, thời gian và nhập dữ liệu từ CSV hoặc Excel. Với người học Data Analytics, đây là bước đầu để hiểu dữ liệu trước khi phân tích.

Dbeaver xuất hiện cùng SQL/MySQL như một công cụ làm việc trực tiếp với database, giúp người học thao tác truy vấn và kiểm tra dữ liệu trong môi trường thực hành sát workflow phân tích hơn là chỉ học cú pháp rời rạc.

Power BI được đặt ở giai đoạn tiếp theo vì sau khi đã truy xuất và làm sạch dữ liệu, người học cần chuyển sang data modeling, relationship, report view và DAX để xây dashboard và báo cáo phục vụ phân tích kinh doanh.

Python và Pandas được dùng ở phần sau để xử lý file, connect database, data cleaning và trực quan hóa, phù hợp cho workflow phân tích dữ liệu khi cần làm việc linh hoạt hơn với tập dữ liệu và bước tiền xử lý.

🧩

Học phần 1: Nền tảng dữ liệu và SQL căn bản

Phần này giới thiệu tổng quan về dữ liệu, relational database, table, column, row, primary key, foreign key và data types để người học hiểu cấu trúc dữ liệu trước khi thao tác.

Sau đó đi vào SQL căn bản, các hàm xử lý chuỗi, thời gian, chuyển đổi dữ liệu, cùng JOIN như INNER JOIN, LEFT JOIN và RIGHT JOIN.

📊

Học phần 2: Power BI, data modeling và báo cáo phân tích

Người học được làm quen với Power BI Desktop, chu trình dựng báo cáo, các loại bảng và biểu đồ, rồi chuyển sang data modeling và tạo relationship giữa các bảng.

Phần DAX được đưa vào để xây các measure phổ biến và phục vụ report view trong bối cảnh phân tích dữ liệu kinh doanh.

🐍

Học phần 3: Python cho xử lý và trực quan hóa dữ liệu

Phần Python tập trung vào các thao tác thực dụng như dùng Pandas, xử lý file, connect database và data cleaning.

Khóa học cũng nhắc đến Python for visualize, phù hợp với người cần thêm một hướng làm sạch, xử lý và trình bày dữ liệu ngoài Power BI.

🔎

Học phần 4: BI analysis, predictive analytics và project kinh doanh

Ở giai đoạn này, khóa học mở rộng sang analytical technique, tìm kiếm insight từ dữ liệu, data ingestion, data wrangling và data processing để đi từ dữ liệu thô sang bài toán phân tích.

Người học tiếp tục làm predictive analytics, machine learning cơ bản, feature engineering, data mining, time series và project cá nhân theo real business case study.

🚀

Học phần 5: SQL best practice, CV và phỏng vấn

Khóa học khép lại bằng SQL best practice, review các điểm chính trong phân tích và quản trị chất lượng dữ liệu, cùng mini case study để củng cố tư duy làm việc.

Ngoài ra còn có phần CV Update & Review và interview skill training để người học chuẩn bị tốt hơn cho ứng tuyển vị trí Data Analyst hoặc BI.

👨‍🎓 Khóa học này dành cho ai?

Người muốn chuyển ngành sang Data Analytics / BI và cần một lộ trình từ cơ bản đến chuyên sâu.
Học sinh, sinh viên ngành Kinh tế hoặc Công nghệ thông tin muốn tăng năng lực phân tích dữ liệu.
Nhân viên marketing, kinh doanh, tài chính muốn ứng dụng dữ liệu vào công việc hằng ngày.
Người muốn học SQL, Power BI và Python theo hướng thực hành, có gắn với phân tích kinh doanh.

💡 Học xong bạn có thể làm được gì?

Đọc, truy vấn và xử lý dữ liệu bằng SQL trong môi trường cơ sở dữ liệu quan hệ.
Làm báo cáo và dashboard bằng Power BI, bao gồm data modeling, relationship và DAX cơ bản.
Thực hiện data cleaning, xử lý file và kết nối dữ liệu bằng Python với Pandas.
Tiếp cận quy trình phân tích dữ liệu, tìm insight và làm project theo case kinh doanh thực tế.

📝 Lưu ý / chuẩn bị

Khóa học phù hợp hơn với người muốn học theo lộ trình công cụ và bài toán phân tích dữ liệu, thay vì chỉ học một kỹ năng đơn lẻ.
Nếu mục tiêu của bạn là Data Analyst hoặc BI, nên đi theo thứ tự SQL → Power BI → Python để dễ nắm workflow xử lý và trình bày dữ liệu.

Bạn sẽ nhận được gì?

Kiến thức thực tế
Tài liệu hướng dẫn
Cộng đồng hỗ trợ
Chứng chỉ hoàn tất