Name: Khóa Học Data Analytic Cho Nhân Viên Marketing Và Tài Chính Cơ Bản - Misdatascience.Vn
Price: 99000 VND

Nội dung khóa học

Khóa học Data Analytic Training cùng MISDataScience.vn phù hợp với người muốn học phân tích dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao, đặc biệt là nhân sự trong marketing, tài chính, quản trị, sinh viên hoặc người mới bắt đầu. Nội dung đi từ khái niệm Data Analytic, cài đặt và làm quen với SQL, xử lý dữ liệu với SQL nâng cao, tạo báo cáo và trực quan hóa bằng Power BI, đến phân tích hành vi khách hàng và thực hành case study thực tế.

⭐ Điểm nổi bật của khóa học

● Lộ trình học đi từ nền tảng phân tích dữ liệu đến SQL, SQL nâng cao, báo cáo và trực quan hóa dữ liệu, giúp người học theo được luồng xử lý dữ liệu khá rõ ràng.

● Có Power BI trong phần trực quan hóa, phù hợp với các bài toán trình bày dữ liệu và tạo báo cáo cho công việc.

● Phần phân tích hành vi khách hàng và case study thực tế giúp nội dung bám sát bối cảnh ứng dụng trong doanh nghiệp, thay vì chỉ học cú pháp rời rạc.

🛠️ Vì sao khóa học chọn các công cụ này?

SQL được đưa vào sớm vì đây là lớp công cụ nền trong workflow phân tích dữ liệu: cài đặt môi trường, truy vấn dữ liệu, thao tác SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE rồi mới đến các truy vấn phức tạp hơn. Với người học Data Analytic, SQL là bước cần thiết để lấy và xử lý dữ liệu trước khi tạo báo cáo.

Phần SQL nâng cao và tối ưu hóa truy vấn cho thấy khóa học không dừng ở mức nhập môn, mà đi thêm một lớp xử lý dữ liệu hiệu quả hơn. Điều này hợp lý với nhu cầu thực tế khi dữ liệu lớn hơn, truy vấn dài hơn và cần đọc kết quả rõ ràng hơn để phục vụ phân tích.

Power BI xuất hiện ở giai đoạn sau cùng vì sau khi dữ liệu đã được xử lý bằng SQL, người học cần biến dữ liệu thành báo cáo và dashboard trực quan. Cách sắp xếp này khá đúng với workflow phân tích dữ liệu: lấy dữ liệu → xử lý → phân tích → trình bày.

📊

Học phần 1: Giới thiệu về phân tích dữ liệu trong kinh doanh

Phần mở đầu giúp người học nắm khái niệm Data Analytic và vai trò của phân tích dữ liệu trong việc hỗ trợ quyết định kinh doanh.

Đây là nền để hiểu vì sao doanh nghiệp cần dữ liệu, chỉ số và báo cáo trước khi đi vào thao tác kỹ thuật.

🗄️	Học phần 2: Cài đặt và làm quen với SQL Người học được hướng dẫn cài đặt môi trường làm việc với SQL và làm quen với cú pháp cơ bản như SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Đây là phần quan trọng để bắt đầu truy vấn và thao tác dữ liệu trong các bài toán phân tích.

⚙️

Học phần 3: Xử lý và phân tích dữ liệu với SQL nâng cao

Phần này đi sâu hơn vào các hàm, biểu thức và truy vấn phức tạp, đồng thời có nội dung tối ưu hóa truy vấn để xử lý dữ liệu hiệu quả hơn.

Đây là bước chuyển từ biết cú pháp sang dùng SQL để phân tích dữ liệu với quy mô và độ phức tạp cao hơn.

📈	Học phần 4: Tạo báo cáo và trực quan hóa dữ liệu với Power BI Người học được hướng dẫn tạo báo cáo chuyên nghiệp từ dữ liệu đã xử lý và trình bày dữ liệu bằng Power BI. Đây là phần nối giữa dữ liệu thô và cách đọc dữ liệu trực quan hơn trong môi trường làm việc.

👥	Học phần 5: Phân tích hành vi khách hàng Khóa học chuyển sang bài toán phân tích hành vi khách hàng thông qua dữ liệu và các chỉ số đo lường. Ngoài ra còn có nội dung xây dựng mô hình dự đoán hành vi khách hàng ở mức khái quát theo curriculum được cung cấp.

🧪	Học phần 6: Thực hành với case study thực tế Phần cuối đưa người học áp dụng kiến thức đã học vào các tình huống thực tế thông qua case study và bài thực hành. Đây là chặng giúp kiểm tra lại khả năng dùng SQL, báo cáo và tư duy phân tích trong bối cảnh gần với công việc hơn.

👨‍🎓 Khóa học này dành cho ai?

Nhân viên marketing, tài chính, quản trị muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu trong công việc.
Người đang tìm một hướng đi mới và muốn học Data Analytic từ nền tảng đến ứng dụng.
Sinh viên và người mới bắt đầu cần một lộ trình rõ về SQL, Power BI và tư duy phân tích dữ liệu.

💡 Học xong bạn có thể làm được gì?

Hiểu quy trình phân tích dữ liệu từ khái niệm nền tảng đến xử lý dữ liệu bằng SQL và trình bày bằng Power BI.
Thực hiện các truy vấn SQL cơ bản và nâng cao để làm việc với dữ liệu trong bối cảnh phân tích.
Tạo báo cáo và trực quan hóa dữ liệu phục vụ việc đọc hiểu thông tin và hỗ trợ quyết định kinh doanh.
Làm quen với bài toán phân tích hành vi khách hàng và case study thực tế trong môi trường doanh nghiệp.

📝 Lưu ý / chuẩn bị

Khóa học phù hợp hơn nếu bạn muốn học theo hướng Data Analytic ứng dụng, không chỉ xem SQL hay Power BI như các công cụ riêng lẻ.
Nếu mục tiêu của bạn là làm quen với quy trình xử lý dữ liệu và tạo báo cáo cho công việc, cấu trúc nội dung của khóa học khá rõ ràng để bắt đầu.

Bạn sẽ nhận được gì?

Kiến thức thực tế
Tài liệu hướng dẫn
Cộng đồng hỗ trợ
Chứng chỉ hoàn tất