Name: Khóa Học Apply SQL For Data Analytics Cho Chuyên Viên Marketing - Maz Học Data
Price: 99000 VND

Nội dung khóa học

Khóa học Apply SQL For Data Analytics của Maz Học Data phù hợp với người mới bắt đầu, người đi làm hoặc sinh viên muốn dùng SQL để truy xuất, làm sạch, biến đổi và phân tích dữ liệu trong công việc. Nội dung đi từ SELECT, WHERE, ORDER BY đến JOIN, UNION, subqueries, GROUP BY, window functions và CTE, tập trung vào cách áp dụng SQL cho bài toán data analytics, báo cáo, marketing và kinh doanh thay vì chỉ học cú pháp rời rạc.

⭐ Điểm nổi bật của khóa học

● Trọng tâm là ứng dụng SQL trong data analytics: truy xuất dữ liệu, làm sạch dữ liệu, biến đổi dữ liệu và phân tích dữ liệu phục vụ báo cáo.

● Có đầy đủ các nhóm kỹ năng quan trọng của SQL cho công việc: query cơ bản, làm việc nhiều bảng, tổng hợp, window functions, truy vấn lồng và CTE.

● Bài toán học tập bám sát ngữ cảnh thực tế như phân tích dữ liệu kinh doanh, marketing, báo cáo doanh thu và user behavior.

🛠️ Vì sao khóa học chọn các công cụ này?

SQL là công cụ trung tâm vì đây là ngôn ngữ truy vấn dữ liệu chuẩn trong các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ. Trong workflow data analytics, SQL thường nằm ở bước đầu tiên: lấy dữ liệu từ database, sau đó mới đến làm sạch, biến đổi, tổng hợp và phân tích.

Việc học JOIN, UNION và subqueries sớm giúp người học hiểu cách kết nối nhiều bảng dữ liệu, một kỹ năng rất thường gặp khi làm báo cáo hoặc khai thác dữ liệu từ hệ thống thực tế. Đây cũng là nền để xử lý các bài toán phức tạp hơn thay vì chỉ truy vấn một bảng đơn lẻ.

GROUP BY, các hàm tổng hợp và window functions được đưa vào phần sau vì đây là lớp kỹ năng dùng để đọc dữ liệu theo nhóm, theo thứ tự và theo ngữ cảnh. Cách sắp xếp này hợp lý cho người mới: nắm truy vấn cơ bản trước, rồi mới chuyển sang phân tích sâu hơn với logic dữ liệu nhiều chiều.

CTE được dùng để tổ chức truy vấn rõ ràng hơn trong các bài toán nhiều bước, giúp người học viết SQL sạch hơn khi làm báo cáo, phân tích kinh doanh hoặc các case study dữ liệu có nhiều lớp xử lý.

🔰

Học phần 1: Nền tảng SQL cho phân tích dữ liệu

Người học làm quen với SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY và cách làm việc với các kiểu dữ liệu trong database. Đây là nền tảng để truy xuất dữ liệu đúng và hiểu cấu trúc dữ liệu trước khi phân tích sâu hơn.

Phần này phù hợp cho người mới cần một lộ trình rõ ràng từ câu truy vấn đơn giản đến cách đọc dữ liệu có tổ chức.

🔗

Học phần 2: Làm việc với nhiều bảng dữ liệu

Nội dung xoay quanh JOIN, UNION, UNION ALL và subqueries để kết nối, gộp và khai thác dữ liệu từ nhiều bảng. Đây là nhóm kỹ năng rất quan trọng khi làm việc với database thực tế trong công ty.

Người học sẽ hiểu cách xử lý các truy vấn phức tạp hơn thay vì chỉ đọc từng bảng riêng lẻ.

📊

Học phần 3: Tổng hợp, nhóm dữ liệu và xử lý số liệu

Phần này tập trung vào GROUP BY, SUM, COUNT, AVG, MAX, MIN, xử lý NULL và HAVING. Đây là nền tảng để gom dữ liệu theo nhóm, tính toán chỉ số và đọc kết quả theo góc nhìn báo cáo.

Học phần này đặc biệt hữu ích cho các bài toán dữ liệu kinh doanh và marketing, nơi cần tổng hợp số liệu theo sản phẩm, đơn hàng, chiến dịch hoặc thời gian.

🧠

Học phần 4: Window functions và phân tích nâng cao

Khóa học giới thiệu các hàm cửa sổ như ROW_NUMBER, RANK, LEAD và LAG để phân tích theo hàng, theo thứ tự và theo ngữ cảnh. Đây là lớp kỹ năng quan trọng khi cần đọc dữ liệu có chiều sâu hơn so với truy vấn tổng hợp thông thường.

Nếu bạn muốn làm báo cáo hoặc phân tích hành vi người dùng, đây là phần giúp SQL trở nên mạnh hơn và gần hơn với nhu cầu thực tế.

🧾

Học phần 5: CTE, truy vấn lồng và tổ chức logic SQL

Người học dùng CTE và nested query để chia nhỏ các truy vấn phức tạp thành từng bước rõ ràng hơn. Cách viết này phù hợp với các bài toán phân tích dữ liệu nhiều tầng và cần đọc lại logic dễ hơn.

Đây cũng là phần giúp tăng khả năng viết SQL sạch hơn khi làm báo cáo hoặc xử lý dataset có nhiều điều kiện.

💼

Học phần 6: Thực hành case study dữ liệu thực tế

Phần cuối của khóa học đi vào các case study như phân tích dữ liệu kinh doanh, marketing, báo cáo doanh thu và user behavior. Đây là nơi người học ghép các kỹ năng từ các phần trước để xử lý bài toán gần với công việc hơn.

Ngoài ra, khóa học có nhắc đến việc tối ưu truy vấn và viết code sạch để truy vấn dễ đọc, dễ dùng trong thực tế hơn.

👨‍🎓 Khóa học này dành cho ai?

Người mới bắt đầu muốn trang bị SQL để phân tích dữ liệu trong công việc.
Sinh viên ngành CNTT, Kinh tế, Marketing, Quản trị kinh doanh muốn có kỹ năng truy vấn dữ liệu để xử lý báo cáo.
Người đi làm cần dùng SQL để trích xuất và xử lý dữ liệu từ database phục vụ phân tích và ra quyết định.
Người đã biết SQL cơ bản và muốn học thêm JOIN, window functions, CTE và truy vấn phức tạp hơn.

💡 Học xong bạn có thể làm được gì?

Viết truy vấn SQL từ cơ bản đến nâng cao để truy xuất và phân tích dữ liệu từ database.
Xử lý dữ liệu từ nhiều bảng, tổng hợp số liệu và tạo đầu vào cho báo cáo.
Ứng dụng window functions, subqueries và CTE trong các bài toán phân tích dữ liệu thực tế.
Hiểu cách dùng SQL trong các ngữ cảnh như data analytics, marketing, kinh doanh và phân tích user behavior.

📝 Lưu ý / chuẩn bị

Khóa học phù hợp hơn với người muốn học SQL theo hướng ứng dụng vào data analytics thay vì chỉ học cú pháp riêng lẻ.
Nếu bạn đang cần một lộ trình SQL có đủ nền tảng, làm việc nhiều bảng, tổng hợp và phân tích nâng cao, khóa học này đi đúng vào các nhóm kỹ năng đó.

Bạn sẽ nhận được gì?

Kiến thức thực tế
Tài liệu hướng dẫn
Cộng đồng hỗ trợ
Chứng chỉ hoàn tất