Khóa Học Phân Tích Dữ Liệu Cho Nhân Viên Văn Phòng Và Sinh Viên - Cole

⭐ Điểm nổi bật của khóa học

🛠️ Vì sao khóa học chọn các công cụ này?

Bộ công cụ trong khóa học được chọn theo đúng workflow phân tích dữ liệu phổ biến trong môi trường doanh nghiệp. Excel là nền tảng phù hợp để người mới làm quen với dữ liệu dạng bảng, các thao tác Data Tab và các bước xử lý dữ liệu cơ bản. Pivot Table và Pivot Chart hỗ trợ tổng hợp dữ liệu, phân tích dữ liệu và trình bày báo cáo nhanh theo nhiều chiều. Power Query được đưa vào phần ETL và transform dữ liệu vì đây là công cụ quan trọng để làm sạch dữ liệu, gộp dữ liệu, append, merge, group và chuẩn hóa dữ liệu trước khi phân tích. Data Model cùng các khái niệm OLAP/OLTP giúp người học tiếp cận tư duy quản trị dữ liệu và xây dashboard theo hướng có hệ thống hơn. Cách sắp xếp này phù hợp với người mới vì đi từ thao tác dữ liệu cơ bản đến báo cáo, dashboard và tư duy phân tích dữ liệu bài bản.

🧠

Học phần 1: Tổng quan Data Analysis và thao tác dữ liệu cơ bản với Excel ● Bắt đầu với các khái niệm nền tảng như Data vs Information, các level Data Analysis, quy trình phân tích dữ liệu và các công cụ phân tích dữ liệu cơ bản. ● Người học làm quen với Conditional Formatting, Sort, Filter, Text to Columns, Remove Duplicates, Flash Fill, Data Validation và các thao tác copy, paste, transpose trong Excel để chuẩn bị dữ liệu cho báo cáo.

⚙️

Học phần 2: ETL dữ liệu, OLAP/OLTP và phân tích dữ liệu với Pivot Table ● Đi vào ETL với các bước Extract, Transform, Load, đồng thời làm quen với các khái niệm OLAP, OLTP, cube, roll-up, drill-down, slice and dice trong phân tích dữ liệu đa chiều. ● Phần này kết hợp Pivot Table và Pivot Chart để tổng hợp dữ liệu, filter, group date, thay đổi display format và xây các báo cáo phục vụ phân tích kinh doanh hoặc vận hành.

📊

Học phần 3: Quản trị dữ liệu số và tư duy xây dựng dashboard ● Khóa học chuyển sang tư duy quản trị dữ liệu dạng số, nguyên lý về số, chiều khái niệm và cách tiếp cận dashboard dữ liệu theo hướng có cấu trúc hơn. ● Người học làm quen với Fields, Items and Sets, cùng các thành phần report, slicer và dashboard để chuẩn bị cho phần trực quan hóa và báo cáo dữ liệu.

🔄

Học phần 4: Transform dữ liệu và preprocessing trên Power Query ● Đây là phần thực hành transform dữ liệu với Power Query, gồm Remove Duplicates, Remove Column, Replace Values, Merge Queries, Append Queries, Group By và các bước preprocessing dữ liệu. ● Ngoài ra còn có các thao tác như Transpose, Split Column, Pivot, Unpivot, Convert Date, Time và Add Column để xử lý dữ liệu trước khi tạo báo cáo dashboard hoặc phân tích insight.

🚀

Học phần 5: Project thực tế và định hướng ứng dụng dữ liệu ● Tuần cuối tập trung vào project thực tế để kết nối các phần đã học từ xử lý dữ liệu, transform dữ liệu đến xây dựng báo cáo và dashboard. ● Bổ sung phần chia sẻ định hướng sau khóa học để người học hiểu hơn về cách áp dụng tư duy dữ liệu vào công việc doanh nghiệp và nhu cầu phân tích dữ liệu thực tế.

👨‍🎓 Khóa học này dành cho ai?

💡 Học xong bạn có thể làm được gì?

📝 Lưu ý cho người mới

Vì khóa học đi từ phần tổng quan đến ETL, Power Query và dashboard, bạn nên học theo đúng thứ tự để nắm chắc tư duy dữ liệu, thao tác dữ liệu cơ bản và các bước transform dữ liệu trước khi sang phần báo cáo và project thực tế.