Khóa Học Sử Dụng Automation và AI để xử lý dữ liệu khách hàng, phân tích insight ẩn ,Chăm sóc khách hàng tự động Cho Người Làm Marketing - Giáp Đức Thắng
Thời gian
Linh hoạt
Truy cập
Vĩnh viễn
Tài liệu
Đi kèm
AIai automationautomation

Khóa Học Sử Dụng Automation và AI để xử lý dữ liệu khách hàng, phân tích insight ẩn ,Chăm sóc khách hàng tự động Cho Người Làm Marketing - Giáp Đức Thắng

0.0
Thứ Ba, 28/04/2026
Đi Tới
K
KhoaHoc24h

Nội dung khóa học

Khóa học STTTv4 – Automation và AI cùng Giáp Đức Thắng phù hợp với người làm marketing, bán hàng, chăm sóc khách hàng và nhà sáng tạo nội dung muốn hiểu cách dùng AI, chatbot, API, dataset và automation no-code để xây dựng workflow thực tế. Nội dung đi từ tư duy tổng quan hệ thống, cấu trúc API, chatbot automation, Zalo OA & ZNS đến dataset, CAPI và các luồng automation kết nối dữ liệu giữa nhiều nền tảng.
⭐ Điểm nổi bật của khóa học
Tập trung vào hệ thống automation end-to-end, thay vì chỉ học từng công cụ rời lẻ.
Có các mảng kỹ thuật rõ ràng như API, chatbot automation, Zalo OA - ZNS, dataset, CAPI và workflow no-code.
Bám vào các ngữ cảnh ứng dụng thực tế như trả lời tin nhắn, xử lý comment, tracking hội thoại, remarketing và đồng bộ dữ liệu từ nhiều nguồn.
🛠️ Vì sao khóa học chọn các công cụ này?
API được đặt ở phần nền tảng vì đây là lớp kết nối trung tâm trong workflow automation: từ chatbot, Zalo OA, ZNS đến dataset và các nguồn dữ liệu khác. Khi hiểu cấu trúc API, người học mới có thể ghép nhiều hệ thống thành một luồng vận hành thống nhất.
Chatbot automation và template content AI phù hợp với bài toán xử lý tin nhắn, comment và hội thoại khách hàng. Đây là nhóm tác vụ cần cá nhân hóa phản hồi, nên việc học chatbot sớm giúp người học thấy rõ cách AI tham gia vào khâu tương tác đầu vào của funnel.
Zalo OA, ZNS và ZCA Dev được đưa vào theo đúng logic vận hành CSKH và gửi thông tin tự động qua nền tảng Zalo. Với người làm marketing hoặc bán hàng, đây là lớp công cụ gần với use case thực tế hơn là học AI chung chung.
Dataset, CAPI và automation no-code được xếp ở các phần sau để nối tiếp từ khâu thu thập dữ liệu sang lưu trữ, đồng bộ và kích hoạt lại dữ liệu cho ads, remarketing hoặc tracking. Cách sắp xếp này khá hợp lý cho người mới vì đi từ nền tảng sang workflow triển khai.
⚙️
Học phần 1: Tổng quan STTTv4 và tư duy hệ thống automation
Phần mở đầu giúp người học hiểu mô hình tổng thể của STTTv4, cách nhìn một hệ thống automation từ đầu vào dữ liệu đến đầu ra vận hành. Đây là nền để theo kịp các phần API, chatbot, dataset và workflow phía sau.
Nội dung này phù hợp với người cần một khung tư duy rõ trước khi đi vào triển khai công cụ cụ thể.
🔌
Học phần 2: Hệ thống API và cách ứng dụng trong workflow thực tế
Người học được làm quen với các API - AI dành riêng cho STTTv4, cấu trúc API, lưu ý quan trọng trước khi học và cách ứng dụng thực tế trong hệ thống.
Phần này đặt nền cho việc kết nối dữ liệu, mở rộng automation và hiểu logic vận hành của các dịch vụ AI trong luồng công việc.
🤖
Học phần 3: Chatbot automation, template content AI và tracking hội thoại
Phần này tập trung vào setup workflow AI để tự động trả lời tin nhắn hoặc comment, test workflow và theo dõi dữ liệu hội thoại khách hàng.
Ngoài ra còn có Zoom Content AI, template content AI và template thực hành chatbot automation để phục vụ việc cá nhân hóa nội dung phản hồi.
📲
Học phần 4: Zalo OA, ZNS và CSKH tự động
Học phần này đi vào Zalo OA, ZNS, ZCA Dev, cách xin template ZNS và mẹo lên Tag 3 để phục vụ gửi CTKM hiệu quả.
Đây là cụm nội dung sát với workflow chăm sóc khách hàng, nhắn tin tự động và triển khai thông tin qua hệ sinh thái Zalo.
📊
Học phần 5: Dataset, CAPI và ứng dụng dữ liệu trong ads
Người học được tiếp cận cơ chế hoạt động của dataset, workflow sử dụng dataset hiệu quả và cách ứng dụng vào chạy ads.
Phần này nhấn mạnh việc tận dụng dữ liệu người dùng để tracking hành vi, remarketing và kết nối với các chiến dịch quảng cáo.
🧩
Học phần 6: Automation no-code, database trung gian và các workflow mở rộng
Đây là phần trọng tâm về công cụ automation, các node phổ biến, nguyên tắc thiết kế workflow, setup trước khi chạy và tối ưu luồng làm việc.
Nội dung còn bao gồm ChatGPT để tạo automation, data table, database trung gian, kéo đơn hàng từ QLBH, lấy dữ liệu từ Poscake, đăng ký webhook với Nhanh.vn, get dữ liệu từ Smax.app, template webhook KiotViet, đồng bộ Messenger lên dataset và các case study thu thập dữ liệu từ sàn TMĐT.
📈
Học phần 7: Ads, remarketing và các bản cập nhật mở rộng
Phần cuối nối automation với quảng cáo, remarketing, retargeting và ads funnel dựa trên dataset 2024.
Ngoài ra còn có các update như đẩy dataset chuyển đổi từ LandingPage, broadcast data cũ bằng Google Sheet, API AI lấy số điện thoại từ hóa đơn Shopee, Record Zoom - Remarketing 2024 và bot GPT viết Video Sales Letter.
👨‍🎓 Khóa học này dành cho ai?
  • Người làm marketing muốn ứng dụng AI và automation vào workflow vận hành và quảng cáo.
  • Người làm bán hàng hoặc chăm sóc khách hàng cần hệ thống phản hồi và theo dõi dữ liệu hội thoại.
  • Nhà sáng tạo nội dung muốn hiểu cách dùng AI, chatbot và các luồng tự động hóa để hỗ trợ công việc.
  • Người đang tìm hiểu API, Zalo OA, ZNS, dataset và automation no-code theo hướng thực hành.
💡 Học xong bạn có thể làm được gì?
  • Hiểu cách xây dựng một hệ thống automation gắn với API, chatbot, dataset và các nền tảng nhắn tin hoặc dữ liệu.
  • Thiết lập workflow tự động cho trả lời tin nhắn, comment, tracking hội thoại và đồng bộ dữ liệu khách hàng.
  • Ứng dụng Zalo OA, ZNS, dataset và CAPI vào các bài toán CSKH, remarketing và quảng cáo.
  • Nắm được cách tổ chức automation no-code để kết nối nhiều nguồn dữ liệu trong một quy trình vận hành thống nhất.
📝 Lưu ý / chuẩn bị
  • Khóa học đi theo hướng hệ thống và workflow, nên sẽ phù hợp hơn với người muốn học cách vận hành thực tế thay vì chỉ tìm hiểu AI ở mức giới thiệu.
  • Phần nội dung có nhiều thuật ngữ như API, dataset, CAPI, webhook, ZNS và automation no-code, nên người mới nên học theo đúng trình tự các phần để dễ theo kịp.

Bạn sẽ nhận được gì?

  • Kiến thức thực tế
  • Tài liệu hướng dẫn
  • Cộng đồng hỗ trợ
  • Chứng chỉ hoàn tất