Thời gian
Linh hoạt
Truy cập
Vĩnh viễn
Tài liệu
Đi kèm
AI AutomationIntroNoCode
Module 1: Nhập Môn AI Automation – Build Tool Tự Động Hóa Workflow Bằng Workflow, AI Agent Với No Code Platform
0.0 ⭐
Đi Tới
Đ
Đặng Ngọc Bình1.024.000 ₫
Nội dung khóa học
Nhập Môn AI Automation – Build Tool Tự Động Hóa Workflow Bằng Workflow, AI Agent Với No Code Platform
Khóa học dành cho người mới bắt đầu muốn tiếp cận AI Automation một cách bài bản và dễ hiểu. Bạn sẽ học tư duy workflow, xây chatbot & AI Agent, phân rã công việc thông minh và tự động hóa các quy trình thực tế mà không cần viết code.
Nội dung khóa học
Chương 1: Giới thiệu, mục tiêu và lộ trình khóa học
Nắm tổng quan, mục tiêu học và cách triển khai AI Automation theo lộ trình rõ ràng.
🎥
1. Giới thiệu khóa học AI Automation: Tạo Workflow và trợ lý tự động hóa No-Code
🎥
2. Học viên sẽ tạo ra Chatbot và trợ lý AI giải quyết công việc tự động
🎥
3. Lộ trình học tập AI Automation
Chương 2: Ứng dụng AI Automation thực tế (Demo)
Xem các demo “đã triển khai được”, hiểu cách ghép platform để chạy automation end-to-end.
🎥
4. Xây dựng Chatbot chăm sóc khách hàng
🎥
5. Chatbot AI Agent – Tự động hóa công việc (Trợ lý cá nhân)
🎥
6. Trợ lý học tập – Youtube MCP
🎥
7. Đồng bộ hóa dữ liệu đa nền tảng – Tối ưu quảng cáo Facebook
🎥
8. Tự động hóa trình duyệt – Đăng Facebook cá nhân tự động
🎥
9. Auto Post – Tự động hóa content và đăng lên mạng xã hội
🎥
10. Giám sát & cảnh báo tình trạng website 24/7
🎥
11. Hệ thống gửi chiến dịch Email Marketing
🎥
12. Trợ lý cài đặt & quản lý VPS – ClaudeSSH MCP
🎥
13. Tự động hóa soạn slide & đăng content website
Chương 3: MCP Agent và Workflow
Hiểu cách chọn “phương pháp đúng” giữa workflow truyền thống và AI Agent/MCP để tối ưu tốc độ – chi phí – độ linh hoạt.
🎥
14.2 Phương pháp tự động hóa: Workflow và AI Agent MCP
🎥
15. Lựa chọn phương pháp: Tối ưu tốc độ, chi phí và tính linh hoạt
🎥
16. Case Study: Tìm lỗi website – Ứng dụng tính linh hoạt của AI Agent
✅
17. Tổng kết buổi 1
Chương 4: Xác định mục tiêu và phân rã công việc
Học cách “đặt bài toán đúng” để automation chạy mượt: chọn mục tiêu, chia module, xác định dữ liệu đầu vào/đầu ra.
🗂️
18. Tầm quan trọng của Database trong AI Automation
🧠
19. Phân rã công việc và trụ AI Automation
🧩
20. Phương pháp phân rã công việc – Câu chuyện bố dưa
📣
21. Đặt ra bài toán đăng content social để phân rã
🧱
22. Phân rã bài toán đăng bài mạng xã hội thành 3 modules
🔁
23. Logic thực thi đăng bài tự động với Database Airtable
🔎
24. Phân rã bài toán SEO (Viết bài lên top Google)
Chương 5: Thực hành phân rã công việc
Làm bài tập thật để “thấm” tư duy phân rã và cải thiện workflow theo phản hồi thực tế.
📝
25. Bài tập thực hành phân rã công việc
📤
26. Hướng dẫn nộp bài tập (đang cập nhật)
💬
27. Sửa bài tập và chia sẻ kinh nghiệm thực tế
Chương 6: Tứ trụ AI Automation
Tổng quan framework “tứ trụ” để bạn tự xây các tool tự động hóa bền vững và mở rộng được.
🏛️
28. Giới thiệu tứ trụ AI Automation
Bạn sẽ nhận được gì?
- Kiến thức thực tế
- Tài liệu hướng dẫn
- Cộng đồng hỗ trợ
- Chứng chỉ hoàn tất