Khóa Học Automation Workflow Và AI Agent N8N MAKE Cho Dân Văn Phòng - MECode
Thời gian
Linh hoạt
Truy cập
Vĩnh viễn
Tài liệu
Đi kèm
N8NMAKEAutomation

Khóa Học Automation Workflow Và AI Agent N8N MAKE Cho Dân Văn Phòng - MECode

0.0 ⭐
Thứ Ba, 28/04/2026
Đi Tới
Đ
Đặng Ngọc Bình
1.024.000 ₫
Đi tới khóa học

Nội dung khóa học

Khóa học này phù hợp với người muốn học automation workflow và AI agent cơ bản bằng N8N, Make.com, JSON, HTTP Node và webhook. Nội dung đi từ workflow nền tảng, truy xuất dữ liệu, rẽ nhánh, gộp dữ liệu, gọi API, xử lý list/batch cho đến AI Agent, scraping web, template workflow và các case study automation thực tế.
⭐ Điểm nổi bật của khóa học
● Đi từ nền tảng workflow, trigger, webhook và JSON trước khi sang các phần nâng cao như HTTP Node, node Merge và AI Agent.
● Có các chủ điểm rất sát công việc automation: xử lý dữ liệu theo nhánh, batch/list, debug lỗi API, form/webhook response HTML và tối ưu output theo JSON chuẩn.
● Bao gồm cả ứng dụng AI Agent, workflow con, scraping web, bot Telegram/Zalo và so sánh N8N với Make.com để chọn công cụ phù hợp trong thực tế.
🛠️ Vì sao khóa học chọn các công cụ này?
N8N được dùng làm nền chính vì workflow automation thường bắt đầu từ trigger, webhook, xử lý JSON, rẽ nhánh và ghép dữ liệu trước khi gọi sang dịch vụ khác. Cách đi này phù hợp với người mới vì giúp hiểu logic luồng chạy thay vì chỉ kéo thả node rời rạc.
HTTP Node, cURL và Network tab xuất hiện ở phần API vì đây là lớp kỹ năng cần có để kết nối ứng dụng, đọc request/response và lấy API nội bộ khi làm automation với hệ thống ngoài. Đây là bước quan trọng để workflow không bị giới hạn ở các node có sẵn.
Node Set, Merge, split out, batch và pin data được đặt trước các case automation lớn vì chúng xử lý bài toán chuẩn bị dữ liệu: tách, ghép, gom, giới hạn và định dạng lại output cho bước sau. Trong workflow thực tế, đây là phần quyết định luồng chạy có ổn định hay không.
Make.com được đưa vào cuối để đối chiếu với N8N trong các tình huống như đăng bài đa kênh, webhook bảo mật, gallery nhiều ảnh và hoàn thiện hệ thống automation từ BaseRow. Cách sắp xếp này hợp lý nếu người học cần nhìn workflow theo hướng vận hành chứ không chỉ theo một nền tảng.
🧭
Chương 1: Nền tảng workflow, trigger, webhook và JSON
Phần mở đầu giúp hiểu workflow là gì, vì sao N8N mạnh, trigger và webhook hoạt động ra sao, đồng thời làm quen với JSON để dùng về sau.
Đây là nền cho toàn bộ các bài automation phía sau, nhất là khi làm việc với dữ liệu từ app, API và các luồng tự động hóa có nhiều bước.
🧩
Chương 2: Truy xuất dữ liệu, JSON nâng cao và rẽ nhánh
Người học thực hành Node Set, truy xuất dữ liệu và dùng điều kiện rẽ nhánh để kiểm soát luồng chạy của workflow.
Chương này tập trung vào cách đọc và biến đổi JSON đúng cách để bước sau nhận được dữ liệu đúng cấu trúc.
🧲
Chương 3: Node Merge và xử lý data cho bước tiếp theo
Phần này đi vào cách gộp dữ liệu từ nhiều nhánh bằng các mode append, combine, match và position.
Mục tiêu là xử lý JSON phức tạp để output ra đúng format cho node hoặc service tiếp theo trong workflow.
🔌
Chương 4: Kết nối API ứng dụng với HTTP Node
Chương này tập trung vào tư duy gọi API, đọc request/response, tích hợp dịch vụ qua HTTP Node và tạo request nhanh bằng cURL hoặc AI.
Người học cũng được hướng dẫn cách lấy API nội bộ từ Network tab để phục vụ automation nâng cao hơn.
🛠️
Chương 5: Sửa bài và thực chiến API
Nội dung xoay quanh review và sửa workflow thực tế, xử lý list, vòng lặp chờ kết quả, debug lỗi API và form/webhook response HTML.
Đây là phần giúp workflow chạy ổn hơn khi gặp dữ liệu thật, API thật và các lỗi phát sinh trong quá trình automation.
📚
Chương 6: Xử lý danh sách và batch
Phần này hướng dẫn tách chuỗi thành mảng, split out, xử lý theo lô, giới hạn và pin data đúng cách.
Các kỹ thuật này quan trọng khi workflow phải xử lý nhiều bản ghi, nhiều item hoặc dữ liệu đầu vào lớn.
🤖
Chương 7: AI Agent trong N8N
Người học làm quen với LLM, prompt, tools, memory và cách gắn tool cho agent để tự động thực thi.
Phần này cũng đi vào output theo JSON chuẩn và nối automation từ database theo trạng thái.
🕸️
Chương 8: Automation cao và lọc dữ liệu web
Chương này bao gồm scraping cơ bản, cập nhật web bằng RSS, lọc dữ liệu theo ngày và xử lý web không có RSS.
Đây là nhóm nội dung phục vụ automation thu thập dữ liệu và đưa dữ liệu web vào pipeline xử lý tự động.
🧠
Chương 9: Template workflow và trợ lý cá nhân Telegram/Zalo
Người học dùng template để ứng dụng nhanh, tạo workflow từ JSON, gỡ lỗi và cấu hình bot cá nhân Telegram/Zalo.
Phần này cũng nhấn vào tối ưu phản hồi cho AI Agent để workflow dùng được trong tình huống thực tế hơn.
🧪
Chương 10: Workflow con và case study automation
Chương này giới thiệu subworkflow, tối ưu prompt output theo structured format và điều khiển tool trong agent.
Ngoài ra còn có case study kết nối Pexels tìm ảnh và tự động gửi video Zoom.
⚡
Chương 11: Tận dụng sức mạnh Make.com trong automation
Phần cuối so sánh Make với N8N, cho biết khi nào nên kết hợp hai nền tảng trong cùng một workflow.
Các ví dụ như đăng bài đa kênh, webhook bảo mật, gallery nhiều ảnh và hệ thống đăng bài tự động từ BaseRow giúp người học nhìn rõ ngữ cảnh ứng dụng.
👨‍🎓 Khóa học này dành cho ai?
  • Người mới muốn hiểu workflow automation từ nền tảng, bắt đầu với N8N, JSON, trigger và webhook.
  • Người đang làm automation hoặc vận hành muốn học cách xử lý API, list, batch, Merge và debug workflow.
  • Người muốn ứng dụng AI Agent trong workflow thực tế thay vì chỉ học khái niệm LLM và prompt.
  • Người cần nhìn rõ cách dùng N8N và Make.com trong các bài toán thu thập dữ liệu, bot cá nhân và đăng bài tự động.
💡 Học xong bạn có thể làm được gì?
  • Hiểu cách xây và đọc một workflow automation có trigger, webhook, rẽ nhánh, ghép dữ liệu và gọi API.
  • Xử lý JSON, list, batch và các luồng dữ liệu phức tạp để workflow chạy đúng cấu trúc đầu vào/đầu ra.
  • Kết nối ứng dụng qua HTTP Node, cURL hoặc API nội bộ để tự động hóa các tác vụ theo workflow.
  • Xây AI Agent cơ bản trong N8N, cấu hình tool và output JSON chuẩn cho các bước tự động tiếp theo.
  • Ứng dụng scraping, RSS, template workflow, bot Telegram/Zalo và các case study automation với N8N hoặc Make.com.
📝 Lưu ý / chuẩn bị
  • Khóa học đi từ nền tảng workflow đến các case automation nâng hơn, nên phù hợp hơn nếu bạn muốn học theo luồng thực hành thay vì chỉ xem lý thuyết công cụ.
  • Nếu mục tiêu của bạn là làm automation với N8N, Make.com, API và AI Agent cơ bản, nội dung của khóa học này bám đúng các phần đó.

Bạn sẽ nhận được gì?

  • Kiến thức thực tế
  • Tài liệu hướng dẫn
  • Cộng đồng hỗ trợ
  • Chứng chỉ hoàn tất