Khóa Học Thành Thạo Power BI Cho nhân viên văn phòng từ cơ bản đến nâng cao
Thời gian
Linh hoạt
Truy cập
Vĩnh viễn
Tài liệu
Đi kèm
báo cáo dữ liệuBusiness IntelligenceCohort Retention

Khóa Học Thành Thạo Power BI Cho nhân viên văn phòng từ cơ bản đến nâng cao

0.0
Thứ Sáu, 17/04/2026
Đi Tới
K
KhoaHoc24h

Nội dung khóa học

Khóa học này phù hợp với nhân viên kế toán, tài chính, marketing, HR, Data Analyst, Business Analyst và người mới học phân tích dữ liệu muốn làm quen đến thành thạo Power BI. Nội dung đi từ cài đặt Power BI Desktop, quy trình Import – Transform – Visualize, đến PowerQuery, DAX, dashboard KPI, cohort retention analysis, RFM, phân tích new customer / returning customer / lost customer và custom visual để tạo báo cáo trực quan bằng dữ liệu thật.
⭐ Điểm nổi bật của khóa học
Bám theo quy trình làm việc thực tế trong Power BI: nhập dữ liệu, xử lý bằng PowerQuery, tạo công thức DAX rồi xây dashboard và biểu đồ theo mục tiêu kinh doanh.
Có các chủ đề phân tích cụ thể như cohort retention, RFM, new customer / returning customer / lost customer, phù hợp với nhu cầu báo cáo và phân tích khách hàng.
Mở rộng sang custom visual như KPI Card, Funnel, Map, Waterfall để tăng khả năng trình bày dữ liệu và tùy biến dashboard.
🛠️ Vì sao khóa học chọn các công cụ này?
Power BI Desktop là trung tâm của workflow vì khóa học đi đúng chuỗi thao tác phân tích dữ liệu: import dữ liệu, transform dữ liệu, trực quan hóa và hoàn thiện dashboard. Đây là cách tiếp cận phù hợp cho người cần xử lý báo cáo từ nhiều nguồn như Excel, CSV, SQL.
PowerQuery được đưa vào sớm vì đây là lớp xử lý ETL để làm sạch, hợp nhất, tách cột và loại bỏ dữ liệu lỗi trước khi dựng báo cáo. Trong thực tế, đây là bước giúp dữ liệu đủ sạch và đủ chuẩn để làm DAX và visual ổn định hơn.
DAX được học riêng vì measure và calculated column là nền để tạo chỉ số động như tổng, trung bình, tăng trưởng và các phép đo cho dashboard KPI. Với người làm phân tích, DAX là lớp logic để biến dữ liệu thô thành chỉ số có thể đọc và so sánh.
Các custom visual, filter và slicer được dùng ở giai đoạn hoàn thiện dashboard vì chúng giúp trình bày dữ liệu theo ngữ cảnh kinh doanh, hỗ trợ người xem theo dõi KPI, xu hướng và phân khúc khách hàng rõ hơn.
📊
Học phần 1: Cài đặt Power BI và làm dashboard đầu tiên
Phần mở đầu giúp làm quen Power BI Desktop, hiểu giao diện và nắm quy trình làm việc cơ bản từ Import đến Transform và Visualize.
Người học sẽ thấy cách tạo dashboard đầu tiên và hình dung toàn bộ luồng xử lý dữ liệu trong Power BI.
🧹
Học phần 2: Xử lý, chuyển đổi và làm sạch dữ liệu với PowerQuery
Nội dung tập trung vào làm sạch dữ liệu từ nhiều nguồn như Excel, CSV, SQL, sau đó hợp nhất bảng, tách cột và loại bỏ dữ liệu lỗi.
Đây là lớp ETL quan trọng trước khi phân tích và dựng dashboard, особенно khi dữ liệu đầu vào chưa đồng nhất.
🧮
Học phần 3: DAX và các chỉ số phân tích động
Học phần này đi vào measure, calculated column và cách viết công thức DAX cho tổng, trung bình, tăng trưởng.
Người học cũng được tiếp cận cách tối ưu công thức để xử lý dữ liệu lớn hiệu quả hơn trong Power BI.
📈
Học phần 4: Dashboard KPI và trực quan hóa dữ liệu doanh nghiệp
Phần này tập trung vào thiết kế dashboard chuẩn KPI, chọn biểu đồ phù hợp với mục tiêu kinh doanh và điều chỉnh giao diện báo cáo.
Các thành phần như filter, slicer và tương tác động được dùng để giúp báo cáo dễ theo dõi hơn.
👥
Học phần 5: Phân tích khách hàng với Cohort Retention và RFM
Khóa học đi vào phân tích hành vi khách hàng theo nhóm thời gian bằng cohort retention, đo lường tỷ lệ giữ chân qua từng chu kỳ.
Ngoài ra còn có mô hình RFM để phân nhóm khách hàng theo Recency, Frequency, Monetary phục vụ phân tích marketing và sales.
🧩
Học phần 6: Biểu đồ đặc biệt, custom visual và phân tích nhóm khách hàng
Người học thực hành các biểu đồ đường đa lớp, biểu đồ động theo thời gian và conditional formatting để thể hiện xu hướng rõ hơn.
Phần cuối mở rộng sang custom visual như KPI Card, Funnel, Map, Waterfall và phân tích new customer, returning customer, lost customer.
👨‍🎓 Khóa học này dành cho ai?
  • Nhân viên kế toán, tài chính, marketing, HR muốn trực quan hóa dữ liệu và làm báo cáo rõ ràng hơn bằng Power BI.
  • Data Analyst, Business Analyst cần nâng cao kỹ năng xử lý dữ liệu, DAX và dashboard.
  • Sinh viên hoặc người mới học phân tích dữ liệu muốn bắt đầu với một công cụ phổ biến của Microsoft.
  • Người đang làm việc với báo cáo từ Excel, CSV, SQL và muốn chuyển sang quy trình phân tích bài bản hơn.
💡 Học xong bạn có thể làm được gì?
  • Làm việc với Power BI theo quy trình đầy đủ từ nhập dữ liệu, làm sạch, chuyển đổi đến trực quan hóa.
  • Tạo dashboard KPI và báo cáo dữ liệu có filter, slicer, biểu đồ và custom visual phù hợp với ngữ cảnh kinh doanh.
  • Viết DAX cho các chỉ số động như tổng, trung bình, tăng trưởng và các chỉ số phân tích khách hàng.
  • Thực hiện các bài toán phân tích như cohort retention, RFM và theo dõi nhóm khách hàng mới, quay lại, rời bỏ.
📝 Lưu ý / chuẩn bị
  • Khóa học thiên về thực hành Power BI, nên sẽ phù hợp hơn nếu bạn muốn học theo workflow xử lý dữ liệu và báo cáo thay vì chỉ xem lý thuyết.
  • Nếu bạn đã từng làm việc với Excel, CSV hoặc dữ liệu từ SQL, nội dung về PowerQuery và DAX sẽ dễ áp dụng hơn vào công việc phân tích.

Bạn sẽ nhận được gì?

  • Kiến thức thực tế
  • Tài liệu hướng dẫn
  • Cộng đồng hỗ trợ
  • Chứng chỉ hoàn tất